当病例下降时,当我们测试许多人的冠状病毒时,会发生以下情况

测试冠状病毒 越来越被认可 对于使生活恢复正常至关重要。 免费快速测试 现在正在提供 根据政府重新开设学校的计划,向英格兰所有学生的家庭开放。 同样,德国的每个人 很快将有资格 进行每周测试。

但是随着案件的减少(由于封锁和疫苗的推出), 不断增长的担 关于大量测试的结果 其实是说 以及“误报”或“误报”的影响 使它们不可靠。 让我们看一下可用的测试以及如何成功地将其用于指导公共卫生政策。

An 理想的COVID测试 需要便宜,快速,易于使用且可靠。 它必须是 足够敏感 识别感染者,即使他们没有症状。 但这也需要 精准的 并且不会引起很多错误警报,从而削弱了其有效性。 没有任何一项测试可以完全满足所有这些条件。 需要不同的方法来完成此任务。

即使在症状开始或无症状之前,也可以检测到人体内的病毒水平。 两个主要 技术 曾经 识别当前的感染 是PCR检测(可检测病毒RNA)和抗原检测,例如 横向流动试验 (LFTs),可检测属于病毒结构一部分的蛋白质。 也有抗体测试,可识别已感染但当前未感染或没有传染性的人。

敏感性和特异性

测试的敏感性是一种衡量其检测病毒或人体对其反应的能力的方法。 PCR抗体测试 高度敏感,可以识别98%或更多的病例。 但是,两者都需要专门的实验室或医疗帮助。 相反,抗原测试是快速,廉价的,任何人都可以使用它们。 但是,它们的敏感性是有限的,范围从 最高90%-95%最低40% 由未经培训的人员使用或 无症状的个体.


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特异性则描述了测试确定一个人是否做的能力。 不能 有感染。 测试通常有 高特异性作为 98%或更多 正确识别出没有当前或过去感染的人。 一个比喻是在大海捞针中寻找针头:不容易找到针头(低灵敏度),但是一旦发现,就可以很容易地将其识别(高特异性)。

敏感性和特异性会影响测试结果及其反映真实情况的能力。 有两种情况 特别是关于:假阴性,给受感染的人带来否定的结果,以及 误报,一个人被错误地告知他们已被感染。

误报

下图显示了使用与 索非亚抗原测试,灵敏度为80%,特异性为98%。 在100个受感染的人中,我们期望20个被误认为是完全清楚的(假阴性)和80个被正确识别的(真正的阳性)。 同时,在900位健康的人中,有18位将被错误告知他们已被感染(误报)。

当病例下降时,当我们测试许多人的冠状病毒时,会发生以下情况该表说明了以1,000%的患病率,10%的敏感性和80%的特异性对98人进行测试的可能结果。 亚当·克莱茨科夫斯基

随着感染率下降到2%,20人中只有1,000人被感染,其中成功检测到16人(80%)。 但是,在980位健康的人中,有960位(98%)被正确地识别出来,而有20位(2%)被错误地给出了阳性结果。 现在,测试产生的误报要多于真正的误报。 随着该流行病的控制越来越多, 感染率进一步下降,可能会告诉他们比感染者健康得多的人进行自我隔离。

当病例下降时,当我们测试许多人的冠状病毒时,会发生以下情况该表说明了以1,000%的患病率,2%的敏感性和80%的特异性对98人进行测试的可能结果。 亚当·克莱茨科夫斯基

但是,假阳性多于真肯定不一定是 大问题。 如果健康人被告知在假阳性病例中患有COVID,则他们将需要自我隔离-他们的家人,朋友和联系人也需要自我隔离。 尽管这可能会导致暂时的困难,但几乎没有任何流行病学后果。 除了, 进一步准确的测试,例如PCR 在这种情况下,建议减少误报的数量。

假阴性

据报道,目前在英国使用的侧向流动测试是 高度准确的病毒检测 特异性至少为99.9%。 这令人放心,因为它意味着比上面的示例更少的误报。 但是,它们的敏感性是 可能低至50%,这可能会引起问题 假阴性,如下图所示。

当病例下降时,当我们测试许多人的冠状病毒时,会发生以下情况该表说明了以1,000%的患病率,2%的敏感性和50%的特异性对99.9人进行测试的可能结果。 亚当·克莱茨科夫斯基

假阴性的后果可能是严重的。 感染者可能会得到负面结果,并继续日常生活。 错误的建议可能会导致进一步的感染,并且,如果有人参与了治疗, 超级传播者事件,可能会导致大规模爆发。

但是,这并不意味着LFT或类似的测试是 不足。 它们便宜,快速且易于应用,因此可用于快速识别具有感染力但无症状的人。 与更敏感,更具体的测试结合使用时,它们可以防止进一步爆发。

没有 单一测试程序 可以完全实现成功确定潜在感染源的目标。 因此,公众必须了解 测试策略的局限性,不要被可能的问题所困扰,如果需要的话,请自我隔离。谈话

关于作者

数学与统计学教授Adam Kleczkowski, 斯特拉斯克莱德大学

本文重新发表 谈话 根据知识共享许可。 阅读 原创文章.

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