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接下来的四年将变得异常温暖 - 即使在常规气候变化的基础上也是如此。 这是根据 新的研究 我的同事Sybren Drijfhout和我刚刚出版。
我们开发了一种新的预测系统，我们称之为PROCAST（PROabilistic foreCAST），并用它来预测气候系统的自然变异性。 这指的是气候如何从温暖阶段自然变化，一次持续几年，并且与人为全球变暖的长期趋势分开。 PROCAST预测未来几年的温暖阶段。
我们在Nature Communications上发表的着作非常重要，因为这些预测可以提前几个月帮助预测热浪或寒流等事件发生的可能性，现在已经确定异常的气候事件会对人类产生直接影响。 例如，热浪导致仅在几周内死亡过多。 在2003欧洲热浪期间，长期干旱导致英国小麦产量增加 下降12％.
与此同时，更严峻的冬季会加剧呼吸道感染，增加医疗服务和药物供应的压力。 的确，消费 流感疫苗 根据天气情况可能会有很大差异。 在英国，估计冬季2010的雪况令经济成本降低 每天690m，而天然气消费量大幅增加。 因此，预先将这些极端气候事件提前一个季节预测是一个优先事项，以便尽早进行适应和具有成本效益的减缓措施。
科学家在理解和模拟气候系统方面取得了一些重大突破，但这些尚未转变为每年预测气候的能力。 这种无能的根源在于 确定性的混乱 气候系统已经被“蝴蝶效应”的概念所推广，其中当前天气估计中最微小的误差可能会在以后产生重大影响。
寻求年度预测
尽管存在这些困难，但主要的研究中心和国家气象部门已经接受了这一挑战，目前正在努力制定年度气候变化的准确预测。 在这一发展的核心，每个集团和中心都依赖于其最先进的气候模型，用于向未来传播当前的气候状态。 不幸的是，由于气候模型并不完美，我们仍无法提前几年有效预测气候。
这就是PROCAST的用武之地。我们并没有依赖单一的气候模型，而是结合了一系列不同的气候模型。 耦合模型比对项目阶段5 （CMIP5）。 PROCAST可以快速培训，以建立已经完成并免费提供的这些模型已经完成的工作。
这有两个明显的优点。 首先，它消除了对单个可能有偏见的模型的依赖。 但它也大大提高了预测的速度 - 以前用超级计算机整整一周的预测现在可以在几百分之一秒的笔记本电脑上完成。
为了检查我们的预测是否准确可靠，我们进行了一系列的预测 事后 预测，或“后报”。 我们发现我们的系统既准确（能够预测未来实际发生的事情）又可靠（平均而言，它不能预测未发生的事件）。
预测未来
Our study shows that, on top of the forced warming from climate change, natural variability will induce an anomalously warm phase of more than 0.02? for 2018, more than 0.03? for 2018-2019, and more than 0.01? for 2018-2022. These numbers, which can look unfamiliarly small, are in fact comparable in intensity to the typical rate of global warming experienced each year if averaged it over the past century (around 1? over 100 years roughly equals 0.01? every year).
然而，重要的是要承认该方法不仅预测一个给定值，而且预测概率。 这意味着在2018-2022期间，温暖年份比寒冷年份更可能。 事实上，我们的研究表明，在接下来的两年里，64％可能异常温暖。 此外，在接下来的五年中，PROCAST预测极度寒冷年份的可能性会相对降低。
关于作者
FlorianSévellec，海洋物理学副教授， 南安普敦大学
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