呼吸新鲜的森林空气。 路易斯·德尔·里约·卡马乔（Luis Del Rio Camacho）/ Unsplash, CC BY-NC
造林有 巨大的潜力 作为一种廉价而自然的方式 从大气中吸收吸热二氧化碳 并恢复退化的自然世界，同时支持当地的生计。 但是，种植树木的方法不只一种，而且其中一些最广泛使用的技术还不够成熟。 这是正确方法的方法。
最受欢迎的植树造林方法-例如，59国家/地区采用了这种方法来签署波恩挑战赛， 通过350重新造林2030百万公顷 - 叫做 森林景观恢复。 这种方法包括 各种技术范围，包括天然林的再生，用于收获的外来或本地树种的种植以及农林，在农田周围种植树木。
但是，这些活动对其长期储存的碳量有非常不同的影响。 与优质葡萄酒一样，森林的碳储存潜力随着年龄的增长而增长。 但 接近一半 “波恩挑战赛”中承诺的造林活动的一部分是用于定期采伐的商业人工林，这些商业人工林回收了几乎所有已储存的碳 每10-20年回到大气层.
这意味着这些种植园总的来说存储的碳很少。 更糟糕的是，诸如伐木之类的活动会干扰土壤，释放出更多的碳， 可能提示秤 从碳汇到碳源。
达到世界气候目标，我们需要更加注重恢复天然林。 如果免受火灾和其他干扰，返回的树木将保持 储存更多的碳 直到它们与70年左右成熟的，老龄化的森林的商店相匹配-并保持了长期的碳汇。 自然再生是 在潮湿的热带地区特别有效，那里的树木生长速度快于北纬。
印度尼西亚的柚木种植园。 黑尔·维斯塔玛/快门
但是，所有造林方法都有一个更广泛的问题。 森林景观必须能够抵御气候变化带来的未来压力，例如温度升高，干旱，洪水和其他极端天气，否则森林的利益将丧失。 这在 茂密的热带地区，气候影响在哪里 预计最严厉.
我们可以通过多种方式来确保新森林能够抵御这些影响。 首先， 具有各种各样特征的物种多样性 森林景观中的树木减少了单个事件将摧毁整个生态系统的风险。 这是因为树种具有不同的抵抗力和脆弱性。
例如，病虫害可能随着气候变化而迁移。 在单一物种的人工林中，这会消灭整个森林。 但是，由于该地区有许多不同的物种，因此部分森林将具有复原力。
我们也应该种植和引进 适应未来气候条件的物种 预计该地区。 例如，如果气候模型预测干旱加剧，气候将更干旱，那么包括耐旱的本地物种将增加森林保持弹性的机会，从而使碳储藏时间更长。
最后，重要的是要接受森林生态系统中的某些树木以及动植物可能无法应付其目前居住地区的未来气候条件。 他们需要能够迁移到条件更有利的地区，为此，景观内的森林区域必须保持连通。 最好的方法是 种植森林走廊 连接遍布广阔地区的零散森林。
支持野生动物
森林不仅仅是碳储藏。 我们如何重新造林对于支持健康星球的较小动植物的健康也至关重要。
支持野生生物的最合适方法取决于土地的历史和自然趋势– 有时这意味着根本不植树。 例如，用森林人工林代替原生草地和灌木丛实际上可能会减少该地区野生动植物的多样性，因为草原物种将会流失。
在森林砍伐和以前的农田上，原生林的再生 将增加生物多样性。 但是，用于收获的单一树种的人工林是 也不太可能支持蓬勃发展的野生动物 就像天然森林一样。 当种植的物种不是本地物种时，尤其如此，因为当地野生动植物将无法适应这种新环境，并且非本地树可能会竞争或威胁本地树。
南非Fynbos。 阿列克谢·雅科夫列夫（Alexey Yakovlev）/ flickr, 创用CC BY-SA
没有照顾，重新造林会严重破坏生态系统。 例如，澳大利亚相思树种已被引入到 南非的Fynbos灌木丛地区，高度多样化的联合国教科文组织世界遗产。 的 这些固氮树的介绍 改变了生态系统的养分循环， 使条件变差 适用于营养缺乏条件的天然粉刺属植物。
人类福祉
森林景观恢复方法的主要原则之一是，项目应增强人类和环境的福祉。 人类的生计与森林景观息息相关，不应将其排除在其恢复之外，而应予以支持，以使气候变化，生物多样性丧失和贫困等相互关联的问题 可以一起解决.
与当地社区合作以规划，种植，保护森林并对其拥有所有权，可确保在未来很长一段时间内对其进行维护和保护。 为此，允许采取多种方式，包括满足当地人民需求的一些农业活动。 实现可持续的社会和环境变化的关键.
如果恢复得当，森林景观甚至可以帮助脆弱的社区适应气候变化，特别是在热带地区。 例如，森林增加了大气中的水分，并限制了局部温度的上升， 吸收太阳的一些辐射.
在景观中维护森林也可能 减少自然灾害的风险 如 洪水 和滑坡，并提供 替代性收入来源 当农业产量低时，通过水果，树脂，野味和动物饲料等林产品。
对我们的景观进行重新造林具有极大的潜力，可以改善地球及其居民的健康。 如果我们种植能够抵御气候变化，支持野生动植物并促进当地人类福祉的树木，那么重新造林可以在应对气候和生态危机以及支持全球脆弱社区方面发挥重要作用。
关于作者
希瑟·彭普顿，气候变化，森林和生计领域的跨学科研究员， 雷丁大学
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