你能分辨出哪些面孔是真实的，哪些是合成的吗？ 答案在文章底部。 罗宾·克莱默, 作者提供
有一段时间，技术的限制意味着动画师和研究人员只能创造出看起来有点“不合时宜”的类人面孔。
2004年之类的电影 极地特快 让一些观众感到不安，因为角色的面孔看起来几乎是人类的，但又不完全是，因此他们陷入了我们所说的“恐怖谷”。 当人造面孔（或更普遍的机器人）看起来越来越人性化并且非常接近我们，同时仍然显示出人造的迹象时，它们会引起不适甚至厌恶。
人工智能（AI）技术的最新进展意味着我们已经真正跨越了低谷。 现在，合成面孔看起来和真实面孔一样真实——甚至更真实。
您可能浏览过该网站 ThisPersonDoesNotExist.com。 通过重复访问该页面，您可以生成无限数量的面孔图像，其中没有一张属于真人。
相反，这些合成面孔是由称为“生成对抗网络”的人工智能算法创建的。 它由两个神经网络组成——本质上是受大脑中神经元连接方式启发的计算机模型。
这些网络相互竞争。 一个生成新的、可信的图像（在本例中为面部），而另一个则尝试区分真实图像和虚假图像。 通过反馈循环，生成器学会生成越来越令人信服的图像，鉴别器无法识别这些图像是假的。
通过使用大量真实照片以及生成器生成的图像，系统最终学会生成真实的新面孔示例。 最终的生成器会生成您可以在网站上看到的图像。
研究人员发现，人们的面部表情与真实面孔混合在一起 很难区分。 根据一项研究，参与者正确分类面孔的概率只有 48.2%，比随机猜测（准确率 50%）稍差。 他们还认为合成面孔比真实面孔更值得信赖。
另一项研究发现，合成面孔被评为 更真实 比真实面孔的照片。 这可能是因为这些假面孔通常看起来比真实面孔（往往更有特色）更平均或更典型，因为生成器了解到这些面孔更能欺骗鉴别器。
大脑中的无意识意识
在另一 最近的一项研究澳大利亚的研究人员深入研究了我们区分真实面孔和合成面孔的能力。 在他们的第一个实验中，在线参与者未能区分这两种类型的面孔，并再次认为合成面孔比真实面孔更真实。
然而，他们的第二个实验似乎讲述了一个不同的故事。 这次是在实验室，新的参与者样本被要求在头上戴上脑电图 (EEG) 帽子。 然后，安装在这些帽子上的电极测量了参与者大脑中的电活动。
在任务过程中，不同的面孔以快速顺序呈现，当这种情况发生时，参与者被要求在白色圆圈（显示在面孔顶部）变红时按下按钮。 这确保了参与者的注意力集中在显示图像的屏幕中心。
脑电图测试的结果表明，当人们观看真实面孔和合成面孔时，大脑活动有所不同。 这种差异在面孔首次出现在屏幕上后约 170 毫秒时变得明显。
众所周知，电信号的 N170 分量对 面的配置 （即五官之间的布局和距离）。 因此，一种解释可能是，就眼睛、鼻子和嘴巴等特征之间的距离而言，合成面孔与真实面孔略有不同。
这些结果表明我们的行为方式和我们的大脑“知道”的内容之间存在区别。 一方面，参与者无法有意识地区分合成面孔和真实面孔，但另一方面，他们的大脑可以识别出差异，正如他们的脑电图活动所揭示的那样。
尽管认为我们的大脑能够获取我们意识之外的信息可能会令人惊讶，但心理学中有很多这样的例子。
例如， 视力不佳 是一种常见于一半视野失明的人的病症。 尽管如此，他们也许能够对放置在他们盲侧的物体做出反应，而他们否认自己有意识地意识到这些物体。
研究还表明， 我们的注意力被吸引了 即使我们没有意识到看到了裸体人物的图像。 我们都听说过潜意识广告的概念，尽管实验室实验 未能支持 它确实有效的想法。
既然合成面孔很容易制作，并且像真实照片一样令人信服，我们应该关注虚假的在线个人资料、虚假新闻等。 人工智能技术的这种进步将在不久的将来产生严重影响——必须采取保障措施和其他措施来减轻这些危险。
也许我们的大脑在识别合成面孔时使用的线索将在未来几年开发识别这些假货的方法方面发挥作用。
在文章顶部的人脸数组中，真实和合成的人脸如下（从左到右）：
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相对比RRR 
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