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认为金融爱好者可以预测市场不确定行为的想法是错误的。 (存在Shutterstock)

一些股市爱好者声称能够非常准确地预测金融市场趋势。

尽管国际金融很复杂,但他们向我们保证,如果我们遵循他们的建议并模仿他们的行为,我们就可以获得丰厚的利润。

但准确预测金融市场的行为真的有可能吗?

作为专门从事复杂性研究的决策心理学专家,我有机会加深对人类认知及其控制现实世界复杂环境的能力的理解。就目前而言,我的结论发人深省,但并不简单。


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复杂的决策

根据决策科学领域的许多研究人员的说法,理解和管理 复杂性是数字时代最大的挑战。复杂性是指我们每天做出决策的环境的不确定性。

虽然我们的一些财务选择可能看起来简单且不言而喻(储蓄一部分收入、制定预算、偿还债务),但做出这些选择的环境是 变幻莫测.

我们采取的策略当然不是绝对正确的;我们的知识并不能保证我们的成功,我们每个决定的影响都是不确定和独特的。这解释了为什么我们做出日常决策的环境实际上非常复杂。它们包括许多相互关联的因素,无论有没有我们的干预,这些因素都在不断变化。更何况我们所珍视的目标往往就是它们本身 矛盾.

例如,我们如何才能最大限度地提高投资回报,同时最大限度地减少市场波动的风险?

面对财务复杂性

面对金融的复杂性,人类认知倾向于采用还原论的信息处理方法,有时称为 “隧道。” 面对复杂性产生的超载信息,我们倾向于关注情况的一个或几个特定方面,而不是所有可用信息,因为 太多的信息会杀死信息。换句话说,我们走捷径。你猜怎么着?这些简单化的思维方式可能会导致有偏见的决策。

我们经常犯这样的错误:将股票投资组合的糟糕表现归因于我们脑海中突出的单一事件。我们错误地认为我们的投资会线性增长,而事实上,它们很容易受到危机和意外事件引起的指数波动的影响。我们对不成功的投资反应不佳,因为我们关注的是可以解释我们财务困难的后果,而不是加深我们对我们盲目相信的公司(或其经营的行业)为何遇到困难的理解。

最后——这是人性——我们倾向于将失败的责任归咎于我们无法控制的外部因素。例如,我们可能会倾向于将旅游业某些企业遭受的损失归咎于夏季恶劣的天气条件。但在这样做的过程中,我们忽视了企业提供的产品和服务质量的重要性,或者他们的员工的热情好客程度。

而这一切的市场热衷者呢?

我最近的工作 支持解决复杂问题的文献:无论我们是专家还是新手,理解和掌握复杂性都是一项艰巨的挑战。

许多市场爱好者将在制定投资策略、管理投资组合或获得某些投资方面表现出更高的技能。

然而,假设他们可以预测市场的不确定行为是错误的。问题不一定是金融知识,而是人类认知在面对复杂性时的自然局限性。

面对国际金融,存在着一堵“复杂性之墙”,越过它特别困难,而且我们都会受到偏见和错误的影响。

那么,我们如何解决这个问题呢?

尽管金融复杂性面临诸多挑战,但只要我们知道该怎么做,隧道尽头就有曙光。尽管还有许多研究需要进行,但研究人员对已经可以帮助我们做出更明智决策的具体方法保持乐观。

1. 学会系统思考

系统思考 是一种感知现实的方式,可以帮助我们更好地理解和处理现实世界的复杂环境。

无论您是想学习如何更好地管理预算还是明智地投资股票市场,都要养成用视觉表示您想要解决的财务挑战的习惯。

因果图使用简单的符号(+号表示两个因素之间同向的变化,-号表示相反的变化),使您可以通过以下方式快速说明问题的程度和范围:表示同一系统各部分之间的关​​系。

但请不要误会,有些因素很难预测。

简而言之,在做出任何决定之前,学会考虑你的选择的“后果的后果”。

2. 大胆,容忍不确定性

学会容忍那些乍一看没有明确解决方案并使你心存疑虑的情况。

金融市场不可预测且结构不良,这导致 “邪恶的问题。”

在这些环境中,模糊性是常态。拥抱不确定性使我们能够将问题转化为机遇,而不是仓促做出决定或无所作为。

对于复杂的财务问题,没有单一的“正确解决方案”。花点时间评估您的选择。

3.测试你的信念和偏见

不要试图根据您所珍视的假设来研究和解释财务信息。使用您通常不会查阅的资源来对抗您先入为主的想法,因为它们采取相反的立场。

一个你喜欢但根本不同意你的朋友或同事会说什么?

4.不要相信轻易想到的东西

参加关于可持续经济的鼓舞人心的会议或仔细聆听关于金融道德的电视报道并不能保证从中获得的信息对您必须做出的决定有所帮助。

尽管这些信息可能更容易从记忆中检索,但它不一定相关。不要仅仅因为你可以详细地想象某件事发生的可能性,就高估它的可能性。

从多个来源获取信息并验证其可靠性。

怎么办?

如果不进行必要的练习,一个人就不可能精通任何领域。因此,亲自深入金融世界对你来说很重要。

通过经验,您将发展自己的技能,以更好地理解复杂性。为了帮助您做到这一点,最好寻求有能力的专业人士的帮助来指导您完成这个高度复杂的过程。

但请记住这一点:当谈到复杂性时,你是人类,就像那些声称能够预测未来的人一样。谈话

伯努瓦·贝夏尔, 决策心理学博士, 拉瓦尔大学

本文重新发表 谈话 根据知识共享许可。 阅读 原创文章.

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