t是冷静的思考,在十几年来,各地 65% 人们会做还没有尚未想到的就业机会,根据的 美国劳工部.
在澳大利亚,有报道称,达 五十万 现有的就业岗位可能由人工智能机器人运行或机器接管。
所以,更聪明的电脑承担着更多人们目前正在做的工作,我们不禁要问,人类可能会留下什么工作。
机器人能做你的工作吗?
几乎可以被描述为一个“过程”任何工作可以由计算机来完成,该计算机是否被装在一个机器人或其他地方嵌入淡出人们的视线。
所以如果智能机器可以接管今天的许多工作,你可以做些什么来确保你未来的工作前景?
有些工作将永远被人们所完成。 原因可能有很大不同:经济,社会,怀旧或者干脆不实际的机器人做的。
如果在65左右10年的工作还没有被发明出来,我们不能确定未来的工作会是什么样子,尽管未来派工作者并不害羞 预测.
虽然我们可能不知道这些工作会从外部获得什么,但是我们仍然可以编制一个高度重视的通用技能目录。
未来工作者的思维技能
在他的书 五个未来的头脑,哈佛大学教授霍华德·加德纳使得培养一支纪律严明的头脑,是谁可以把注意力转移到激光般的专注并深入到对象的本质,感知它的简单的事实的情况。
然后,通过多思路以新的方式相结合,创造一些有趣的事情,或许有用借此清晰度更上一层楼。 这个由合成头脑和创意思维完成。
加德纳介绍恭敬记住,价值观的人的多样性,并寻找积极的方式进行互动,从而克服了“我们和他们”本能仍然创造人类事务中如此多的冲突。
在这个基础上建立一个伦理思想,一个思考大局的人,以及他们的个人需求如何能够与社会的更大的利益相一致。 全球互联世界的技能。
掌握新媒体
未来将有更多的新技术,一台主机,用于创建和交流的内容。 在按需工人将能够审慎评估相关内容,并想方设法把它沟通,效果良好。
沟通技巧一直都很重要,而且会一直如此。
知道如何处理大数据集将是一个方便的技能; 找到方法来理解数据并将其转化为有用的信息。
这可能涉及为这些挑战制定新的,多学科的,也许是非传统的方法。
管理信息
我们已经每天过滤大量的信息。 我们的祖父母是幸运的,他们不得不少处理。
人们需要更好地管理认知负荷,他们将具备过滤洪水的思维能力,找到最佳的解决问题的办法。
当良好的协作工具进行虚拟项目团队存在的,也有要能达到什么限制少。 更多的项目将在这样的团队,因为支持他们的技术更好一年比一年来完成。
它可以让适当的人员以适当的价格获得正确的技能,而不管他们居住在哪里。
所以这将是有权利的人 虚拟团队技能 将会有很高的需求。
虚拟环境
说到虚拟, 程序设计师 将是一个溢价。 这些人可以设计虚拟环境和经验,让人们完成任务,也许有一些乐趣。
这就是Google,Youtube,Facebook,亚马逊,维基百科,Twitter,eBay,LinkedIn,Pinterest,WordPress和MSN背后的思想。
所有这些导致我们回答这个问题。 什么样的实际工作可能是需求?
就业专家根据趋势汇编他们认为需求的清单。 这些是出现在多个列表中的一些作业。
IT部门可能需要:
信息安全分析师,大数据分析师,人工智能和机器人专家,移动设备应用程序开发人员,Web开发人员,数据库管理员,商业智能分析师,游戏化设计人员,业务/系统分析师和伦理学家。
在其他学科,会有需要:
项目经理,专科医生,护士,药剂师,物理治疗师,兽医师,心理学家,保健服务经理,教师,市场研究分析师,销售代表和建筑工人(特别是砖匠和木匠) 。
两份名单并不详尽。
不利的一面是,需求可能萎缩的职业包括:
农业工人,邮政服务人员,缝纫机操作员,接线员,数据录入员和字处理器打字员。
底线
为了迎接未来的工作,成为一个能够以非正统的方式看待问题,从不同的角度看问题并找到可行的解决方案的人。
成为一个多学科的,不可思议的好奇的人,他知道如何使用这些工具来模拟想法和创建原型。
拥有一个开放的头脑,很少有固定的想法应该怎么做,你仍然有良知,可以在你的舒适区之外运作,实现双赢的结果。 你以诚信和韧性着称。
所有这些品质都可以培养,或者重新发现,因为孩子们经常展示他们丰富。 他们一直是创造性的,高成就的人的方式,他们仍然是今天和未来的方式。
在即将到来的智能机器时代的新世界中,正是人类的这些品质比以往任何时候都更加重要。 有些事情永远不会改变,因为人性就是它的本质。
关于作者
David Tuffley博士是格里菲斯大学信息通信学院应用伦理与社会技术研究讲师。 在学术之前,David曾是澳大利亚和英国IT行业的顾问。 David的研究兴趣包括技术的社会影响,信息技术的道德操守,知识工作者的领导力以及创造和创新的过程。