机器人和智能机器时代的工作生存我们已经在开发机器人来接受新的挑战。 Flickr的/斯坦福中心互联网与社会,CC BY-NC-SA

It是冷静的思考,在十几年来,各地 65% 人们会做还没有尚未想到的就业机会,根据的 美国劳工部.

在澳大利亚,有报道称,达 五十万 现有的就业岗位可能由人工智能机器人运行或机器接管。

所以,更聪明的电脑承担着更多人们目前正在做的工作,我们不禁要问,人类可能会留下什么工作。

机器人能做你的工作吗?

几乎可以被描述为一个“过程”任何工作可以由计算机来完成,该计算机是否被装在一个机器人或其他地方嵌入淡出人们的视线。


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自动化1 2机器人已经接管了许多工作 - 这里的1,100机器人在美国的一家新的汽车制造工厂里。 Flickr /菲亚特克莱斯勒汽车公司,CC BY-NC-ND

所以如果智能机器可以接管今天的许多工作,你可以做些什么来确保你未来的工作前景?

有些工作将永远被人们所完成。 原因可能有很大不同:经济,社会,怀旧或者干脆不实际的机器人做的。

如果在65左右10年的工作还没有被发明出来,我们不能确定未来的工作会是什么样子,尽管未来派工作者并不害羞 预测.

虽然我们可能不知道这些工作会从外部获得什么,但是我们仍然可以编制一个高度重视的通用技能目录。

未来工作者的思维技能

在他的书 五个未来的头脑,哈佛大学教授霍华德·加德纳使得培养一支纪律严明的头脑,是谁可以把注意力转移到激光般的专注并深入到对象的本质,感知它的简单的事实的情况。

然后,通过多思路以新的方式相结合,创造一些有趣的事情,或许有用借此清晰度更上一层楼。 这个由合成头脑和创意思维完成。

加德纳介绍恭敬记住,价值观的人的多样性,并寻找积极的方式进行互动,从而克服了“我们和他们”本能仍然创造人类事务中如此多的冲突。

在这个基础上建立一个伦理思想,一个思考大局的人,以及他们的个人需求如何能够与社会的更大的利益相一致。 全球互联世界的技能。

掌握新媒体

未来将有更多的新技术,一台主机,用于创建和交流的内容。 在按需工人将能够审慎评估相关内容,并想方设法把它沟通,效果良好。

沟通技巧一直都很重要,而且会一直如此。

知道如何处理大数据集将是一个方便的技能; 找到方法来理解数据并将其转化为有用的信息。

这可能涉及为这些挑战制定新的,多学科的,也许是非传统的方法。

管理信息

我们已经每天过滤大量的信息。 我们的祖父母是幸运的,他们不得不少处理。

人们需要更好地管理认知负荷,他们将具备过滤洪水的思维能力,找到最佳的解决问题的办法。

当良好的协作工具进行虚拟项目团队存在的,也有要能达到什么限制少。 更多的项目将在这样的团队,因为支持他们的技术更好一年比一年来完成。

它可以让适当的人员以适当的价格获得正确的技能,而不管他们居住在哪里。

所以这将是有权利的人 虚拟团队技能 将会有很高的需求。

虚拟环境

说到虚拟, 程序设计师 将是一个溢价。 这些人可以设计虚拟环境和经验,让人们完成任务,也许有一些乐趣。

这就是Google,Youtube,Facebook,亚马逊,维基百科,Twitter,eBay,LinkedIn,Pinterest,WordPress和MSN背后的思想。

所有这些导致我们回答这个问题。 什么样的实际工作可能是需求?

就业专家根据趋势汇编他们认为需求的清单。 这些是出现在多个列表中的一些作业。

IT部门可能需要:

信息安全分析师,大数据分析师,人工智能和机器人专家,移动设备应用程序开发人员,Web开发人员,数据库管理员,商业智能分析师,游戏化设计人员,业务/系统分析师和伦理学家。

在其他学科,会有需要:

项目经理,专科医生,护士,药剂师,物理治疗师,兽医师,心理学家,保健服务经理,教师,市场研究分析师,销售代表和建筑工人(特别是砖匠和木匠) 。

两份名单并不详尽。

不利的一面是,需求可能萎缩的职业包括:

农业工人,邮政服务人员,缝纫机操作员,接线员,数据录入员和字处理器打字员。

底线

为了迎接未来的工作,成为一个能够以非正统的方式看待问题,从不同的角度看问题并找到可行的解决方案的人。

成为一个多学科的,不可思议的好奇的人,他知道如何使用这些工具来模拟想法和创建原型。

拥有一个开放的头脑,很少有固定的想法应该怎么做,你仍然有良知,可以在你的舒适区之外运作,实现双赢的结果。 你以诚信和韧性着称。

所有这些品质都可以培养,或者重新发现,因为孩子们经常展示他们丰富。 他们一直是创造性的,高成就的人的方式,他们仍然是今天和未来的方式。

在即将到来的智能机器时代的新世界中,正是人类的这些品质比以往任何时候都更加重要。 有些事情永远不会改变,因为人性就是它的本质。

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关于作者

tuffley大卫David Tuffley博士是格里菲斯大学信息通信学院应用伦理与社会技术研究讲师。 在学术之前,David曾是澳大利亚和英国IT行业的顾问。 David的研究兴趣包括技术的社会影响,信息技术的道德操守,知识工作者的领导力以及创造和创新的过程。