女性大脑:为什么关于女性和科学的破坏性神话不断以新形式出现
仍然有关于女性大脑的性别歧视观点。
德米特里·纳塔辛(Dmitry Natashin)/ Shutterstock

1879年,法国波利马 古斯塔夫·勒·邦写道 即使在“最聪明的种族”中,“也有很多女性的大脑比大猩猩的大脑更接近大猩猩的大脑”。 他继续侮辱道:“这种自卑感是如此明显,以至于没有人能一时抗衡。 只有其程度值得讨论。”

今天我们继续前进,对吗? 但是,每当我们试图解释女性在科学领域的代表性不足时,被揭穿的神话似乎都会以不同的形式潜入辩论中,无论她们受到挑战的频率如何。 DNA结构的共同发现者罗莎琳德·富兰克林(Rosalind Franklin)出生一个世纪后,现在是时候再次难过 揭示偏见 关于女性的大脑和能力。

多年来,妇女不如男人的观点采取了许多不同的形式。 在19世纪,重男轻女出现了焦虑,即暴露于科学教育的要求会损害妇女脆弱的生物学。 1886年,时任英国医学会主席的威廉·威瑟斯·摩尔(William Withers Moore) 警告危险 过度教育妇女可能会发展成一种疾病,他称之为“厌食症”,这种疾病使妇女不道德,疯狂和无性。

20世纪科学家Rosalind Franklin。20世纪科学家Rosalind Franklin。 犹太纪事档案/遗产图像


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在20世纪,人们的解释更多地集中在据称科学所需的特定技能方面的女性不足,例如空间认知。 睾丸激素刺激的男性大脑被认为是 为追求科学而硬连线。 信息很明确:女人不做科学是因为她们做不到。

但是越来越多的证据表明,女性 通常跑赢大市 在许多科学领域中,男性都巧妙地反驳了女性缺乏科学认知能力的神话。 甚至男人在空间认知上的“高级”技能 被证明正在减少 随着时间的流逝,在某些文化中女性甚至超越男性。

选择神话

然而,神话不断地以“女性选择”的形式出现,就像打wh鼠一样。 其特点是 臭名昭著的Google备忘录 Google工程师詹姆斯·达莫尔(James Damore)断言,从生物学角度出发,女性偏爱女性,这意味着在技术上不可能实现性别平等分配。 他认为,女人更喜欢“人”而不是“事物”。

但是科学家 挑战了这个想法。 仅仅因为女性比男性更有可能成为护士,而男性比女性更可能是公交车司机,这并不一定意味着这是因为他们更喜欢人或事。 社会鼓励从小就男女从事不同的工作。 妇女长期被禁止从事诸如 在伦敦驾驶的公共汽车.

然而,女性的选择仍然被用来解释科学中的性别差距。 2018年,来自英国的两名心理学家 发表了一篇论文 称为“科学,技术,工程和数学教育中的性别平等悖论”。 悖论指的是,在性别平等程度最高的国家中,妇女在科学领域中的代表性不足。

作者对此的解释分为两个阶段。 一个是在性别平等程度最低的国家,STEM(科学,技术,工程和数学)职位的薪水更高,因此经济上的需要推动了男女的选择。 该解释的第二部分得到了其他科学家的支持,是在社会和经济状况较好的国家, “先天差异”的“自然表达” 可能出现。

必须承认男性和女性在科学科目上的表现没有差异,近几年出现了另一种形式的“认知能力”神话。 普遍来说,女性的阅读能力更好,因此,通过选择非科学的学科和职业,她们更有可能获得满足感。

碰巧的是,激烈的辩论是 现在在科学界肆虐 关于悖论,特别是关于所使用的性别平等测度的准确性以及对相关关系的因果解释。 这迫使性别平等悖论论文的作者发表了对原始数据分析的更正–事实证明,他们使用了 计算性别差异的不寻常方法 在STEM毕业生中。 当使用更标准的方法时,例如观察女性或男性的STEM毕业生百分比之间的差异,一组科学家表示,他们 无法复制结果.

许多科学家认为,在性别平等的国家中,女性仍然存在偏见和歧视,这可能就是为什么他们选择退出科学职业的原因。 历史表明,妇女在不同科学学科的发展中起了很大的作用。 但是,随着科学变得更加专业化, 妇女被故意排除在外 来自科学机构,明确基于其先天缺陷。

一个人想以为我们把所有这些都抛在了后面。 但是潜在的叙事仍然以各种形式出现,很可能使女性退缩。 有强有力的证据表明,伟大的科学家是天生的而不是天生的,尤其是, 天生男性.

尽管事实表明研究表明“男性”和“女性”大脑的概念 有缺陷。 您拥有的体验实际上可以改变大脑,包括您面对的定型观念。 如果鼓励您阅读,您的大脑会变得更好。 而且,事实表明,当人们对自己在某项任务上的表现有负面想法时, 他们实际上会避免并表现更糟.

与科学成功有关的许多因素,包括雇用和晋升,也清楚表明性别歧视妇女。 在一项有关化学研究报告的大型研究中,女性主导的论文 更有可能被拒绝 被期刊引用的可能性很小。

富兰克林毫无疑问必须面对很多偏见,因为她在发现DNA结构方面的作用 未被承认 需很长时间。 令人心碎的是,科学不适合女性的信息在她出生后一个世纪仍然很重要。谈话

关于作者

Gina Rippon,认知神经影像学名誉教授, 阿斯顿大学

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