由于路线引导系统的目标是找到起点和终点之间的最短路径，因此它们可能会误导驾驶员。

当你在GPS导航仪中输入目的地时，它可能会推荐最短路线。但最短路线就一定是最安全的吗？一项新的研究表明，未必如此。

研究人员设计了一项研究，旨在检验导航工具的安全性。他们比较了德克萨斯州五个大都市区（达拉斯-沃斯堡、韦科、奥斯汀、休斯顿和布莱恩-大学城）之间最安全、最短的路线，这些路线涵盖了超过29,000个路段。研究发现，选择一条行程时间缩短8%的路线，反而可能增加发生交通事故的风险。 紧急 23％。

“由于路线引导系统旨在找到起点和终点之间的最短路径，因此它们可能会误导驾驶员选择一些可以最大限度地减少旅行时间，但同时也会增加发生碰撞风险的路线，”德克萨斯农工大学土木与环境工程系教授多米尼克·洛德 (Dominique Lord) 说。

研究人员收集并整合了道路和交通特征，包括几何设计、车道数、车道宽度、照明和平均状况。 每日流量利用天气状况和历史事故数据进行分析，并建立统计模型来预测发生事故的风险。

GPS导航可能会误导驾驶员。

该研究揭示了最短路线和最安全路线之间存在矛盾。在晴朗天气下，选择达拉斯-沃斯堡和布莱恩-大学城之间的最短路线而非最安全路线，虽然可以减少8%的出行时间，但发生事故的概率却会增加到20%。

分析表明，选择奥斯汀和休斯顿之间最长的路线，旅行时间增加 11%，会导致每日发生交通事故的概率降低 1%。

总体而言，当地道路发生事故风险较高的原因包括：道路几何设计不良、排水问题、缺乏照明以及野生动物与车辆碰撞的风险较高。

Lord 和 Soheil Sohrabi（土木工程博士毕业生，德克萨斯农工大学交通运输研究所道路安全博士后研究员）也提出了一种新的系统架构，利用导航系统找到最安全的路线。

索拉比说：“我们的研究揭示了常用道路导航应用程序有可能误导用户使用事故风险更高的道路，这意味着在规划路线时需要考虑安全性。”

“然而，开发这样的系统极具挑战性。我们提出了一种安全路径规划的系统架构，并重点阐述了将安全性融入其中的要求和障碍。” 导航 应用。”

寻找最安全的路线

研究人员表示，在寻找最安全路线的新系统架构中，在接收到出行目的地和时间后，该算法将利用道路网络数据和可能发生的事件（包括因洪水或交通事故导致的道路或车道封闭）来识别路线。

该系统还会考虑道路特征、历史事故数据等因素。 交通信息以及当前天气状况。系统会建议选择累积风险最低的路线作为最安全路线。

“以安全而非出行时间为导向的导航可以预防交通事故，提高道路网络的整体安全，最终挽救生命，”洛德说。

虽然这套系统前景可期，但它高度依赖于负责道路交通的地方和联邦政府机构提供的数据。此外，确保路线规划系统安全性的要求还包括实时交通流量和事故报告的可用性，以及更精准的事故预测模型。

此外，在导航应用中加入安全考量会引发出行时间和安全性之间的权衡问题。研究人员表示，不关心安全的驾驶员可能会为了缩短出行时间而选择事故风险更高的路线，但如果这样做，所有道路使用者都会受到影响。 碰撞 发生。

“鉴于交通事故不仅会影响涉事人员，还会影响其他道路使用者，将安全和时间之间的选择权交给使用者可能会导致不道德的决定和不公平的后果，”索拉比说。

还需要开展更多工作来解决该研究中的一些局限性，例如区分单向碰撞风险、交叉路口碰撞风险以及沿这些路线发生的碰撞的严重程度。

该研究发表在期刊上。 交通研究C部分.

来源：艾莉森·查普曼 得克萨斯州A与M大学