谈话, CC BY-NC
在这篇文章中:
- 澳大利亚生产力为何长期下滑
- 人工智能是解决经济挑战的灵丹妙药这一神话
- 为什么大多数人工智能项目都会失败——以及如何避免这种情况
- 信任和员工参与在技术采纳中的作用
- 协作型人工智能策略如何优于自动化捷径
为什么单靠人工智能无法提高生产力
作者:Llewellyn Spink 和 Nicholas Davis 悉尼科技大学
澳大利亚的生产力停滞不前,各项关键指标均创历史新低。 在60年.
政客和企业高管们正大力推崇人工智能(AI),仿佛它是一种新型的青霉素——一种拥有神奇疗效的灵丹妙药。总理安东尼·阿尔巴尼斯、财政部长吉姆·查默斯等人都对人工智能寄予厚望。 生产力委员会 所有人都认为人工智能是解决澳大利亚生产力问题的关键组成部分,据估计,自动化和人工智能可以 增加600亿澳元 对澳大利亚年度经济的影响。
遗憾的是,人工智能并非万能药。它更像是大型手术后的康复治疗:只有当你付出努力、遵循疗程并与了解需要加强哪些肌肉以及何时加强的专家合作时,才能发挥作用。
人工智能项目失败率很高
人工智能是一套涵盖广泛工具和技术的体系,而像 ChatGPT 这样的生成式人工智能只是其最新迭代。如果运用得当,人工智能无疑可以提升各种应用领域的生产力。联合利华的法律团队报告称,生成式人工智能工具 拯救它的律师 每天花30分钟进行文件审查和合同分析。
其他人工智能应用能够以更高的效率提供拯救生命的成果。 德国研究人工智能辅助的乳腺X光检查将放射科医生对标记为正常的检查结果的阅读时间减少了43%,同时提高了癌症检出率。
但残酷的现实是,人工智能带来的生产力提升,例如员工参与、培训和良好治理等关键环节,都取决于明智的实施和值得信赖的采纳。那些忽略这些难点的组织,往往会发现,承诺的收益最终无法实现。
数据也证实了这一点:大约 80% 的人工智能项目 最终失败是传统IT项目速度的两倍。全球调查报告中只有四分之一的高管表示赞同。 有意义的回报 他们在人工智能领域的投资。
我们其实不应该感到惊讶。其他通用技术,例如电力和早期的数字技术,都遵循了类似的路径。美国经济学家罗伯特·索洛曾说过一句名言: 说过“计算机时代无处不在,唯独生产力统计数据除外。”
工人们不信任这项技术。
就像上世纪1990年代互联网的早期发展一样,人工智能的成功取决于用户的接受度和信任度。缺乏信任,普及就会停滞,最终带来的好处也会消失殆尽。
这在澳大利亚是一个巨大的挑战,因为公众对人工智能的信任度和乐观情绪依然不高。 相对较低为什么?澳大利亚人也 报告 人工智能的使用率、培训水平和信任度都较低。而且人们不太可能信任自己不了解的事物。
弥合信任鸿沟意味着从一开始就让员工参与进来。通过倾听员工的担忧并找出流程中存在的痛点,公司可以 部署人工智能系统 这样做是为了帮助员工,而不是让他们边缘化。
反之,如果工人没有实质性地参与其中,事情就不会进展顺利。
以瑞典金融科技公司Klarna为例。该公司自愿成为生成式人工智能平台OpenAI的“首选试验品”。它大幅裁员,并声称已实现自动化。 相当于700名员工但首席执行官塞巴斯蒂安·西米亚特科夫斯基现在承认,向人工智能的转型损害了客户服务,迫使公司做出改变。 重新雇用人类.
同样,多邻国最近也面临着…… 用户强烈反对 该公司用人工智能取代了 10% 的承包商。
后悔吗?老板们有一些。
这并非个例。约有55%的英国高管用人工智能取代了工人。 后来后悔了在自动化浪潮中,工人往往被视为可有可无的。
这种对待人工智能的态度导致了美国经济学家达龙·阿西莫格鲁和帕斯夸尔·雷斯特雷普罗所指出的后果。 呼叫 “差强人意的自动化”,即技术取代了工人,但并没有带来实质性的生产力提升。
与其试图用人工智能取代员工,企业更应该与员工进行深度互动。提高员工参与度可以显著提升人工智能的投资回报率。
与其他通用技术一样,要充分发挥人工智能的优势,就意味着要改变我们的工作方式。 data 研究表明,让员工参与组织变革的公司成功的可能性是其他公司的九倍。
那些正在充分利用人工智能优势的公司明白,人工智能的最佳应用方式是增强人类能力,而不是取代人类能力。员工仍然掌握着算法所不了解的知识。他们对工作的实际运作有着深刻的理解,这对于设计真正能够完成任务的人工智能系统至关重要。
设计更好的解决方案
我们自己的研究 这一点得到了证实。澳大利亚员工感觉人工智能是在没有充分咨询或培训的情况下被强加给他们的。这不仅造成了对采用人工智能的抵触情绪,也意味着企业错失了真正从事这项工作的员工的经验。
我们最 最近的报道 研究表明,员工参与能够增强竞争优势和盈利能力,并促成更贴近员工实际问题和需求的人工智能解决方案。当员工参与决定人工智能的应用方式时,解决方案的设计会更加完善、高效,也更容易被广泛采用。
澳大利亚新任工业与创新部长蒂姆·艾尔斯也认识到了这一点。 最近的演讲 他强调,在技术应用方面,需要“与工人和他们的工会合作”。
这是一个充满希望的起点。如果人工智能要成为解决澳大利亚生产力挑战的有效方案,那么劳动者必须成为复苏团队的重要组成部分。![]()
卢埃林·斯平克人工智能企业治理负责人,人类技术研究所 悉尼科技大学 与 尼古拉斯·戴维斯新兴技术产业教授兼人类技术研究所联合主任 悉尼科技大学
文章回顾:
本文探讨了人工智能项目失败的原因、信任在推广应用中的关键作用,以及人类洞察力为何对成功仍然至关重要。关键不仅仅在于技术本身,更在于如何运用它。
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企业正押注人工智能以提高生产力。 作者:Llewellyn Spink 和 Nicholas Davis。这篇发人深省的文章解释了为什么仅靠人工智能无法解决澳大利亚职场中存在的问题——点击了解为什么员工的信任和敬业度至关重要。#innerselfcom



