: By Robert Jennings，InnerSelf.com

Target公司裁减1,800个企业岗位的决定，与其说是终点线，不如说是发令枪响。经过多年的试点和承诺，人工智能终于踏入了办公室，重塑了工作分配、决策速度，甚至改变了岗位的本质。这并非关乎商店收银员或仓库机器人，而是关乎企业架构中层——那些将数据转化为行动的人——如今正处于自动化浪潮的冲击之下。

在这篇文章中

为什么一份公司备忘录预示着白领工作模式的重大转变
人工智能如何简化管理层级并加快决策速度
零售业正在将人工智能应用于仓库和门店以外的领域
这对中产阶级的稳定和流动性意味着什么
以人为本的实用保障措施和政策

人工智能裁员潮第一波冲击中产阶级

作者：罗伯特·詹宁斯，InnerSelf.com

我见过很多伪装成激励人心的企业公告。但有时候，如果你用工程师的视角而非啦啦队长的视角去解读备忘录，它就能准确地告诉你你需要知道的一切。“层级过多”、“工作重叠”之类的表述并非仅仅是对官僚主义的抱怨，它们预示着一种新的运营模式即将到来。在这种模式下，机器学习和大型语言模型将负责分析、制定进度安排、供应商比较，甚至部分计划的制定。曾经维系公司运转的人为邮件和会议链，如今显得缓慢而昂贵。当竞争对手以人工智能为核心，实现精简高效的运营时，其他公司要么效仿，要么被超越。

幕后的备忘录

企业领导者很少会说裁员是为了省钱。他们会说是为了提高效率或加快速度。这没错，也正是问题的关键所在。当一家公司声称正在重塑决策流程时，这意味着软件正在用更短的审批流程取代冗长的审批接力赛。不妨把旧的流程想象成高速公路上的收费站。每辆车都要停下来，交出票据，然后才能继续向前行驶。人工智能将这些收费站变成了开放式的道路电子标签。车辆几乎不会减速。工作仍在进行，但经手的人员却减少了。

尽管面临挑战，但通过再培训和技能提升，我们仍看到了希望。这些岗位正面临压力，因为算法现在只需几秒钟就能完成框架构建。它们扫描促销活动、降价信息、天气、物流，甚至社交媒体上的热议，并生成推荐内容。人类仍然参与其中，但参与的人数和频率都大大降低。这种转变为再培训和技能提升提供了契机，也为未来带来了希望。

如果这让你感到似曾相识，那是因为在早期，新机器取代了手工艺和体力劳动。而这一次，机器就坐在你的桌面上，用完整的段落说话。心理冲击与以往不同，因为这些工具像我们一样说话，思维敏捷，而且无需咖啡就能通宵工作。它们的出现打破了以往人们仅仅通过传递信息来创造价值的工作环节。这种转变的必然性应该凸显出适应不断变化的环境的紧迫性。

为什么中间层正在消失？

我们来聊聊中间层——协调员、助理经理和高级分析师，他们曾经就像接线员一样。他们的工作是将目标转化为任务，收集最新信息，协调矛盾之处，并向上级汇报。这需要判断力，但也需要耐心和时间。人工智能可以轻松解决耐心和时间的问题。它可以撰写简报，检查合同中的日期是否一致，标记库存错误，生成日程安排，并将更新内容整理成简洁明了的摘要，方便你的副总裁在手机上阅读。

在纸质备忘录盛行的年代，层级分明的管理模式是合理的。你需要人来传递信息，无论是向上还是向下。但当信息能够自动流动——经过清理、总结并按紧急程度排序——管理层级就会减少。其结果不仅仅是岗位减少，更是公司结构的一种重塑。想象一下杠铃：一支强大的前线团队直接面对客户，一支规模较小的核心专家团队负责更高层次的决策，中间的阻力则大大减轻。

从经济角度来看，这种任务重新分配提高了生产力。公司可以用更少的人完成更多的工作。从社会角度来看，这会在职业阶梯的中间层造成空缺。过去，零售店员可以通过这些阶梯晋升为采购员，临时工可以成为项目经理，优秀的沟通者可以找到一条通往中产阶级的稳定道路。如果我们移除这些阶梯而不建立新的阶梯，那么当职业流动性停滞不前、员工沮丧情绪上升时，我们就不应该感到惊讶。然而，这些挑战并非没有潜在的解决方案，例如投资教育和培训项目，帮助员工为人工智能创造的新角色做好准备。

关于激励机制，还有一个令人不安的事实。公开市场奖励的是季度业绩。假设人工智能通过降低成本和加快执行速度来帮助高管完成业绩目标，那么即使从长远来看，重新培训员工更为明智，企业也会采用人工智能。这并不意味着高管是罪人，而是意味着他们身处一个经常衡量错误指标的体系之中。我们擅长计算工资成本的节省，却往往忽略了闲置人才的社会成本，这指的是由于人工智能取代工作岗位而导致的熟练工人未得到充分利用，以及社区失去稳定收入所带来的隐性代价。

人工智能如何悄然重塑零售业

大多数消费者想象中的零售业人工智能就是仓库里的机器人。这是看得见的部分。而看不见的部分则是过去在会议室里进行的脑力劳动。如今，人工智能会扫描海量信号并提出行动建议：比如下周把货架末端摆放厨房用品，减少自有品牌商品的销售，根据发薪日和当地天气情况安排下一次促销活动，绕开高速公路封闭路段的货车路线，或者推出与网络热潮相关的限量版商品。它甚至还能撰写产品文案和门店团队的培训大纲。这些系统并不能取代创造力，但它们将决策范围缩小到极致，从而减少了所需的人力。

供应链固然备受瞩目，但人工智能正在悄然重塑商品销售和定价领域的人员配置。如今，只需少数拥有敏锐直觉和强大工具的人就能完成过去需要整个部门才能完成的工作。当数据管道实现实时更新时，每周例会就变成了每日调整。当财务模型每小时更新一次时，曾经神圣不可侵犯的月度报告也变成了能够自我监控的仪表盘。当一切风平浪静，仪器能够掌控方向时，很难再有理由继续维持原有的人员配置。

客户服务和人力资源也在发生变化。如今，虚拟客服负责处理退货、延误和基本福利咨询等首次联系。他们减少了升级流程，提高了解决问题的能力，部分原因是客户也适应了这种新模式，如果机器提供的答案正确且友好，他们也能接受。与此同时，招聘流程不再仅仅根据学历，而是根据应聘者在线学习的技能进行排名。入职培训内容会根据学习者进行调整，并追踪主管是否真正观看了安全模块，还是只是点击浏览了一下。这些改进看似微小，但加起来却能取代分散在多个岗位上的大量工作。

我们应该坦诚面对好处。更高的供货率、更少的缺货、更快的配送速度和更少的错误，这些都是实实在在的好处。但我们也应该同样坦率地看待权衡取舍。“效率”并非一个中性的词。它引出了一个问题：效率对谁有利？假设最终结果是更高的利润和更低的价格，但却导致中产阶级萎缩。在这种情况下，我们优化了商店的运营，却忽略了它周围的社区。

人力成本与机遇

最直接的人力成本体现在员工的收件箱里，比如人力资源部门发来的日程安排邀请。那些负责规划下一季、培训团队或管理营销活动的员工会被告知公司需要加快速度。他们会意识到其中的讽刺意味。他们曾参与构建的系统，如今却让他们变得多余。合理的遣散费可以减轻冲击，但无法改变现状。在人工智能经济时代，房贷和学费可不会因为未来工作的承诺而改变。

然而，如果我们能把握住这个机遇，它就蕴藏在变革之中。那些能够压缩层级的工具，如果用于增强而非取代现有员工，也能提升人才的价值。例如，一位门店员工借助智能助手，可以发现规律并提出改进建议；一位商品陈列员利用模型，可以在午餐前测试五种方案，并用证据论证哪一种最佳。关键在于将增强员工能力作为一项政策，而非仅仅是一个客套的建议。这意味着要投入真正的培训预算，建立可转移的资格认证体系，并制定奖励那些真正掌握工具的员工的晋升路径，而不是仅仅奖励那些购买工具的人。

对个人而言，实用建议或许并不光鲜亮丽，但却行之有效。要学会如何将提示转化为实际结果。对待人工智能工具要像对待卡车里的电动工具一样——正确使用固然重要，但前提是你必须了解它的齿形和扭矩。练习将杂乱的数据转化为清晰的决策备忘录。要能够自如地运用两种语言：业务目标和模型局限性。能够清晰表达“这是系统的建议，这是它的不足之处，这是我的决策”的人仍然至关重要。这种判断力，加上实践经验，将成为新的中产阶级必备技能。

社区也有选择。投资于劳动力实验室和雇主合作的地区将在数据管理、模型监督、工作流程设计和现场培训方面占据新的角色。而那些等待市场奇迹发生的地区，最终只会眼睁睁地看着人才流失。过去那种靠税收优惠招揽大量员工的策略已经行不通了。我们需要创造机会，让员工能够实践相关工具，并获得能够伴随他们一生的资质认证，而不仅仅是伴随公司。

以人为本的经济需要什么

如果我们想要一个既快速又公平的经济体系，就需要制定相应的规则和习惯来兼顾这两点。首先，要将透明度作为一项基本标准。当一项影响就业的决策依赖于算法时，员工理应了解决策的目标和规则。其次，要将技术应用与培训挂钩。任何针对人工智能投资的公共补贴或税收抵免都应该要求提供证据，证明一线和中层员工获得了带薪时间来学习这些改变他们工作的系统。

第三，重建职业阶梯。学徒制、带薪项目轮岗和基于资质的晋升机制可以重建被自动化侵蚀的职业发展路径。企业依然能够获得他们想要的速度，而社会则能够获得它需要的阶梯。第四，改革失业救济和遣散制度，使其包含教育津贴和不会在转型期消失的医疗保险。稳定的制度能够让人们有时间练习新技能，并在不慌乱的情况下重返职场。

最后，衡量真正重要的指标。如果我们的仪表盘只追踪季度收益和单位成本，我们就会继续选择看似高效实则空洞的道路。我们应该追踪公司内部的工资中位数、内部流动率以及由技能提升型员工担任的职位比例。这些数据能够告诉你，一家公司使用人工智能是为了增强员工能力，还是仅仅为了削弱员工。

历史总是不遗余力地发出警告。每一次技术浪潮都承诺带来丰饶，却忽略了维系社区的根基。铁路时代，城镇的兴衰取决于铁路是否经过。高速公路时代，市中心被大型购物中心取代。软件时代，小型公司消失在大型平台之中。人工智能时代也将书写属于它自己的篇章。它最终是复兴还是新一轮的垃圾化，取决于我们围绕这些工具构建什么——规则、仪式和阶梯。

所以，没错，关于分层结构的备忘录预示着更大变革的开始。这是冲击企业生活的第一波可见浪潮。现在的问题不是人工智能是否会到来，而是我们是否会选择以人为本的经济模式，将速度转化为大多数人的尊严，而不是少数人的又一次暴利。工具就在我们手中，剩下的就看我们自己了。

关于作者

罗伯特·詹宁斯 罗伯特·罗素是InnerSelf.com的联合出版人，该平台致力于赋能个人，并促进一个更加紧密联系、更加公平的世界。作为美国海军陆战队和美国陆军的退伍军人，罗伯特拥有丰富的人生阅历，从房地产和建筑行业到与妻子玛丽·T·罗素共同创建InnerSelf.com，他将这些经历融入到对生活挑战的务实而深刻的思考中。InnerSelf.com创立于1996年，旨在分享真知灼见，帮助人们为自己和地球做出明智而有意义的选择。30多年来，InnerSelf始终致力于启发人们的思考，赋予他们力量。