数据存储、传输和分析技术的指数级进步，使得“数据化”我们的生活成为可能，并创造了一个高度透明的世界，在这个世界中，我们永远无法摆脱监视。
如今，我们生活的方方面面都被记录成数字数据，这些数据被系统地存储、汇总、分析和出售。尽管大数据有望改善我们的生活，但无所不包的数据监控构成了一种新型权力，不仅威胁着我们的隐私，也威胁着我们的自由意志。
数据监控最初源于在线行为追踪，旨在帮助营销人员定制信息和产品。在致力于提供个性化产品、服务和内容推荐的公司推动下，数据被用于为客户创造价值。
但随着物联网和嵌入式计算的普及，数据监控变得越来越具有侵入性，其范围也越来越广。物联网通过收集智能移动设备的数据，将监控范围扩展到我们的家庭、汽车和日常活动。嵌入式计算则进一步延伸监控，将其植入我们的体内，从而收集生物识别数据。
数据监控的两个特点使其得以扩展。
它是多方面的
数据用于追踪和界定人们在空间和时间维度上的行为。地理营销就是一个基于空间追踪的例子。通过获取实时物理位置数据，营销人员可以向消费者的移动设备发送定制广告，引导他们前往附近的商店。为了最大限度地提高广告效果，营销人员可以根据消费者过去和当前的位置行为来调整广告的内容和投放时间，有时甚至无需消费者同意。 同意.
来自 GPS 或街道地图的位置数据只能大致确定一个人的位置。但是， 最新技术营销人员可以准确判断消费者是进店购物还是仅仅路过。这样，他们就能了解投放广告是否促成了到店消费，并据此优化后续广告。
健康类应用可以追踪和规划人们的时间。它们允许用户规划日常活动、安排锻炼并监测进度。一些应用还能帮助用户规划一段时间内的卡路里摄入量。另一些应用则可以帮助用户追踪睡眠模式。
虽然用户可以设定初始健康目标，但许多应用程序会依赖这些初始信息来制定进度计划，其中包括建议的休息时间、锻炼强度、卡路里摄入量和睡眠时间。应用程序可以向用户发送通知以确保其遵守计划：例如，提醒用户锻炼已过期；警告用户已达到卡路里摄入上限；或在用户达成目标时给予积极反馈。尽管这些数据涉及敏感信息，但将其用于其他用途的情况并不少见。 卖给第三方.
它既不透明又分散。
我们的数字痕迹被多个政府和商业实体收集，这些实体通过市场进行数据交换，而这些市场的结构大多对人们来说是隐藏的。
数据通常分为三类：第一方数据，即公司通过其网站、应用程序或客户关系管理系统直接从客户收集的数据；第二方数据，即另一家公司的第一方数据，直接从该公司获取；以及第三方数据，即由专业数据供应商收集、汇总和出售的数据。
尽管 这个市场的规模但大多数人仍然不知道数据是如何通过它交换的（我们当中有多少人知道谁可以看到我们的 Facebook 点赞、Google 搜索或 Uber 乘车记录，以及他们如何使用这些数据？）。
有些数据监控应用不仅限于记录，还能预测行为趋势。
预测分析被用于 医疗保健, 公共政策和 管理 为了提高组织和个人的生产力。这些做法日益普及，但也引发了严重的伦理问题。 社会不平等, 社会歧视和 隐私它们还引发了一场关于预测性大数据的辩论。 可用于.
它正轻轻地推着我们。
更令人担忧的趋势是利用大数据大规模操纵人类行为，通过激励“适当”的行为、惩罚“不当”的行为来实现。近年来，英国、美国和澳大利亚的政府一直在尝试通过“激励、惩罚、激励、激励”等手段来“纠正”其公民的行为。微调单元“。
借助大数据，此类努力的范围可以大大扩展。例如，保险公司可以根据从您常用的健康应用程序（直接或间接）获取的数据，判断您的生活方式是否健康，从而提高您的保费。 不良根据同样的数据，您的银行可能会将您归类为“高风险客户”，并向您收取更高的贷款利息。
使用你的数据 智能车你的汽车保险公司可能会 降低您的保费 如果它认为你的驾驶行为是安全的。
企业和政府通过标榜“适当行为”来塑造我们的行为。随着数据监控范围的扩大，我们越来越多的行为将被评估和“纠正”，这种规训也将变得越来越难以逃避。
随着这种纪律约束逐渐成为常态，我们有可能开始接受它作为常态，并调整自己的行为以符合外部期望，从而损害我们的自由意志。
我们生活的“数据化”是一个不容否认的趋势，它正在影响着我们所有人。然而，其社会后果并非预先注定。我们需要就其本质和影响，以及我们想要生活在怎样的社会中展开公开讨论。
关于作者
Uri Gal，商业信息系统副教授 悉尼大学
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