在竞选活动中使用数据并非新鲜事。但随着加拿大联邦选举临近，当局必须谨慎行事，确保数据追踪不会演变成监视。 （存在Shutterstock）
即将到来的加拿大联邦选举再次引发了人们对个人数据被滥用和误用而导致选举受到干扰和破坏的担忧。
这是一个监控问题，因为作为研究监控的专家，我们知道政治咨询公司正在收集、分析和使用数据，以便对民众施加强大的影响。 他们通常不清楚自己的数据是如何被处理的。不透明度和复杂性是 当代监控问题的共同特征.
由于以下原因，这些问题引起了全球公众的关注： 剑桥分析公司和脸书丑闻.
这是现已倒闭的剑桥分析公司的标志。 存在Shutterstock
现已倒闭的剑桥分析公司已成为数据驱动型选举中所有侵入性和操纵性的象征。
然而，数据和数据分析在选举中发挥的作用由来已久。所有民主国家的现代竞选活动都会使用数据——即使只是民调数据。
但如今庞大的选民关系管理平台利用数字竞选活动，借助社交媒体、移动应用程序、地理定位和人工智能的力量，将竞选活动提升到了一个新的水平。
最近由……组织的一次研讨会 大数据监控 项目由……主办 卑诗省信息与隐私专员办公室汇聚了国际学者、公民社会倡导者和监管机构，共同评估剑桥分析公司丑闻的影响。
我们如何理解不同国家数据驱动型选举的性质和影响？未来几年，监管机构将面临哪些挑战？
神话与现实
数字化营销和大数据力量的运用 长期以来，这被认为是美国选举成功的关键，而且在其他国家也越来越如此。.
世界各地的政治家现在都认为，只要掌握更好、更精细、更准确的选民数据，就能赢得选举。
剑桥分析公司曾声称掌握了大约5,000个关于美国选民的不同数据点。他们并非孤例。美国的选民分析行业——包括像剑桥分析这样的公司——都声称掌握了这些数据点。 凯利板, i360 与 HaystaqDNA — 声称掌握着数量惊人的个人数据。这些数据既有免费的，也有付费的，来源既有公共的，也有商业的。
最近的一份报告 战术技术集体 德国的这份报告记录了众多公司、咨询机构、代理公司和营销公司——从本土初创企业到全球战略家——如何积极地针对各个政治派别的政党和竞选活动。数据被用作资产、情报和影响力工具。
与此同时，数据驱动型选举的力量被夸大了。大数据如何以及是否真的能赢得选举，很难通过实证研究来确定。美国传播学专家杰西卡·鲍德温-菲利皮的研究表明： 数据驱动的竞选策略在动员支持者和捐助者方面远比说服选民有效得多。过分强调规模和体量常常被误认为是效果的体现。
美国与其他国家
一般来说，选民分析技术起源于美国，并被推广到其他民主国家。近期一个令人震惊的例子是，WhatsApp在巴西被恶意用于选民分析。 博索纳罗竞选总统期间，其竞选团队散布种族主义、厌女和恐同言论。.
这张摄于2019年5月的照片显示，支持者们在巴西利亚举起智能手机拍摄巴西总统博索纳罗。博索纳罗曾在泄露给媒体的WhatsApp消息中将巴西最大的媒体公司环球电视台称为“敌人”。 （美联社照片/埃拉尔多·佩雷斯）
在其他国家，选民分析领域面临着诸多限制，这些限制削弱甚至可能扭曲了其影响。
这些包括竞选资金限制、不同的政党和选举制度以及许多不同的选举法和数据保护规则。
地方政党工作人员和志愿者该如何应对这种情况，尤其是在选民分析的实际方法和所谓影响尚不明确的情况下？
没有哪个政党希望自己的方法显得过时，或者因为未能认识到数据分析对成功的潜在益处而落后于竞争对手。
但作为研究人员，我们对数据驱动型竞选活动如何与不同的制度和文化实践互动知之甚少。我们也不清楚世界各地竞选活动中，专业人员和志愿者如何在地方和中央层面评估数据。
很明显，谷歌和脸书这两大平台在不同国家的表现也存在差异。北卡罗来纳大学新闻与媒体学教授丹尼尔·克雷斯 将谷歌和脸书比作“民主基础设施” 就所提供的服务而言。
即使是像知名选民追踪器这样声称自己不带意识形态色彩的平台，也难逃其咎。 国家建设者康考迪亚大学的芬威克·麦凯尔维指出，他们几乎不可能不涉政治。 显示谷歌的算法也证明了这一点。 其搜索功能中固有的政治偏见.
新做法与过时的法律
过时的法律规范着选民分析行业和数字竞选活动。这些法律包括控制选民名单流通的选举法，以及直到最近才被废除的数据保护法。 尚未用于规范政治竞选活动中个人数据的收集、使用和传播。.
数据保护法，例如 欧盟通用数据保护条例（GDPR）限制对有关政治观点的敏感个人数据的收集和处理。
但问题不仅仅在于隐私和侵入性——还包括数据治理、言论自由、虚假信息以及民主本身。数据驱动的选举需要重新思考如何在知情且积极参与的公众的民主利益与过度监控选民的危险之间取得平衡。
透明与保密
一个相关的关键问题是透明度问题，这个问题不仅限于数据驱动型选举，但数据驱动型选举对此表现得尤为明显。
公众对Facebook或Twitter等创建在线网络的平台企业的实际运作知之甚少，而支持适当民主实践的人则认为应该让公众了解这些运作，两者之间存在着巨大的鸿沟。
毕竟，在选举中，公开共享相关信息至关重要。像剑桥分析公司这样的选民管理平台本质上是保密的，无论是对其政治金主还是其实际运作方式都讳莫如深。例如，很少有人知道谁在为政治广告买单。
另一方面，竞选者和参与者则非常重视各方的透明度，因为这是问责制的前提。由于利用数据影响选举结果本质上是不透明的，因此这种紧张关系显而易见。
因此，很难了解数据驱动型选举活动中究竟发生了什么。
威斯康星大学教授 金英美 运营一个隐秘的媒体项目：一个基于用户的实时数字广告追踪应用程序，使研究人员能够追踪美国政治竞选的赞助商，识别可疑来源并评估选民定向模式。
随着加拿大联邦选举临近，负责选举工作的官员应该密切关注这类信息——在世界各地也是如此。
作者简介
大卫·里昂，监控研究中心主任，社会学教授 安大略省皇后大学 以及科林·贝内特，政治学教授 维多利亚大学
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