我们对分享的信息做出的反应会感到奖励，这可能会导致好习惯和坏习惯。 Linka A Odom/DigitalVision 来自 Getty Images
社交媒体的目的是 奖励表现不好的人?
答案显然是肯定的，因为社交媒体平台上的奖励结构取决于受欢迎程度，如帖子从其他用户收到的回复数量（点赞和评论）。 黑盒算法 然后将引起关注的帖子进一步放大传播。
共享广泛阅读的内容本身并不是问题。 但当设计优先考虑引人注目的、有争议的内容时，这就成了一个问题。 鉴于社交媒体网站的设计，用户形成了习惯 自动分享 最 吸引人的信息 无论其准确性和潜在危害如何。 攻击性言论, 对外部群体的攻击 和 虚假新闻 被放大，错误信息经常传播 比真相更远更快.
我们是两个 社交、 心理学家 的网络 营销学者。 我们的 研究提出来了 2023年诺贝尔奖峰会，表明社交媒体实际上有能力创造用户分享优质内容的习惯。 在对社交媒体平台的奖励结构进行一些调整后，用户开始分享准确且基于事实的信息。
习惯驱动的错误信息共享问题非常严重。 Facebook自己的研究 表明只需单击一下即可共享已共享的内容会导致错误信息。 65% 的文本错误信息观看次数和 XNUMX% 的照片错误信息观看次数来自被转发两次的内容，即原始帖子的一部分。 错误信息的最大来源，例如史蒂夫·班农的 作战室，利用社交媒体的受欢迎程度优化，将争议和错误信息传播到直接受众之外。 社交媒体算法如何驱动错误信息。
重新定位奖励
为了研究新奖励结构的效果，我们向一些分享准确内容且不分享错误信息的用户提供了经济奖励。 这些经济奖励模拟了用户在平台上分享内容时通常会收到的积极社交反馈，例如点赞。 本质上，我们创建了一个基于准确性而不是注意力的新奖励结构。
与在流行的社交媒体平台上一样，我们研究的参与者通过分享信息和观察结果来了解获得的奖励，而无需事先明确告知奖励。 这意味着干预并没有改变用户的目标，只是改变了他们的在线体验。 奖励结构改变后，参与者分享的准确内容显着增加。 更值得注意的是，即使我们在后续一轮测试中取消了对准确性的奖励，用户仍然继续分享准确的内容。 这些结果表明，可以激励用户将分享准确信息作为一种习惯。
另一组用户因分享错误信息和不分享准确内容而获得奖励。 令人惊讶的是，他们的分享与平常分享新闻的用户最相似，没有任何经济奖励。 这些群体之间惊人的相似性表明，社交媒体平台鼓励用户分享吸引他人注意力的内容，而牺牲了准确性和安全性。
参与度和底线
保持高水平的用户参与度对于社交媒体平台的财务模式至关重要。 吸引注意力的内容可以保持用户的活跃度 在平台上。 这项活动为社交媒体公司提供了宝贵的用户数据，作为其主要收入来源：定向广告。
在实践中，社交媒体公司可能担心改变用户习惯可能会 减少用户与其平台的互动。 然而，我们的实验表明，修改用户的奖励并不会减少总体共享。 因此，社交媒体公司可以养成分享准确内容的习惯，而不会影响其用户群。
激励传播准确内容的平台可以促进信任并维持或可能增加与社交媒体的互动。 在我们的研究中，用户对虚假内容的盛行表示担忧，导致一些人减少在社交平台上的分享。 基于准确性的奖励结构可以帮助恢复 用户信心下降.
做对并做得好
我们的方法是利用社交媒体上现有的奖励来激励准确性，在不显着破坏网站商业模式的情况下解决错误信息的传播。 这具有改变的额外优点 奖励而不是引入内容限制，这常常是 争议 并且在财务和 人类术语.
实施我们提出的新闻共享奖励系统的成本最低，并且可以轻松集成到现有平台中。 关键思想是当用户分享准确的新闻内容时，以社会认可的形式为他们提供奖励。 这可以通过引入响应按钮来表示信任和准确性来实现。 通过结合对准确内容的社交识别，放大流行内容的算法可以利用 众包 识别和放大真实信息。
政治通道的两边 现在我们同意社交媒体存在挑战，并且我们的数据指出了问题的根源：社交媒体平台的设计。
关于作者
伊恩·安德森, 博士社会心理学学生， 南加州大学多恩西费大学文理学院; 吉泽姆·塞兰，博士后研究员，管理学院， 耶鲁大学及 温迪·伍德，教务长心理学和商业名誉教授， 南加州大学多恩西费大学文理学院
