一个葡萄园。 资料来源：

葡萄酒种植者有一个巧妙但不寻常的技巧来酿造更美味的葡萄酒——不要给葡萄藤浇水。在收获前让葡萄藤干燥，这样产出的葡萄会更小、皮更多、汁液更少。较小的葡萄酿造的葡萄酒颜色更深，味道更复杂。

Trinchero家庭庄园 在纳帕谷，加利福尼亚州想要确保它的葡萄浇水量恰到好处，所以他们一起工作 Ceres Imaging 映射他们的字段。 Ceres使用无人机捕捉葡萄园的彩色，热和红外图像，他们使用人工智能分析这些图像，看看葡萄酒生产商是否过度浇灌葡萄。

事实证明，在葡萄园的一部分，Trinchero是。 他们的葡萄酒专家发现，水分过多的地区也会产生稍微不那么美味的葡萄。 该公司现在使用成像技术确保它不会过多或过少地浇灌葡萄藤，并在灌溉系统中发现泄漏。

这项技术代表了农业的前沿。 像Ceres这样的高科技公司， Prospera（普罗斯佩拉）, 农民边缘 和 气候公司 正在使用人工智能来帮助农民决定何时种植，浇水，喷洒和收获他们的庄稼。 随着气候变化的恶化 暴雨 在中西部和 干旱 在加利福尼亚州，该技术还可以帮助种植者应对更加严峻和不稳定的天气。

Prospera的首席执行官丹尼尔·科佩尔（Daniel Koppel）表示，“今天的灌溉为田间的所有植物提供了相同数量的水，即使每个植物都能以不同的方式保留水分，”其中包括分析安装在可移动喷水器上的摄像机拍摄的图像。系统。 “此外，植物需要的水量取决于植物的年龄和大小，无论是水果还是花卉等。”

例如，企业可以使用热成像来查看作物是否获得足够的水。 口渴的作物往往比其他作物温暖一些。 这是因为，植物通常释放一些水，它们通过叶子下面的微小孔隙浸透它们的根部。 当水蒸发时，它会冷却植物，就像汗水冷却人类一样。 然而，口渴的植物会关闭这些毛孔，以避免失去水分，这会使它们变得更加温暖。 如果农民能够确切地确定哪些植物被干燥，他们只需要灌溉那些作物，这有助于他们节约用水，随着气候变化，这将更难以获得 燃料 更长，更严重的干旱。

Prospera科学家使用安装在可移动洒水系统上的相机工作。 资料来源：Prospera

公司正在从安装在喷水灭火系统、无人机、飞机和卫星上的摄像机收集图像，并使用计算机分析这些图像，以确定哪些农作物被毛毛虫围困、被杂草包围或被真菌覆盖。然后，计算机告诉种植者向这些植物喷洒杀虫剂、除草剂或杀菌剂。

这有助于种植者减少水和化学品的使用，从而节省资金并保持农场健康。 例如，使用较少的杀虫剂 有助于保存 蜜蜂，这是必需的 授粉 很多庄稼。 使用较少的合成肥料可以减少污染。 农场上的肥料往往会进入水道，最终进入海洋 摧毁 海上生活。 Koppel说，Prospera的技术使温室种植者能够使用30减少肥料和水的百分比。

航拍显示哪些作物需要水或养分。 来源：谷神星成像

困难的部分是让计算机确定作物何时生病，受伤或口渴。 因此，公司开发了可以学习解读图像的系统，随着时间的推移变得更加智能。 这些系统还将从图像中收集的信息与温度，降雨量，土壤质量和其他变量的数据相结合，以确定喷洒和浇灌作物的时间和数量。

这算是人工智能吗？ Koppel说：“如果你要求我们的房间里有三位计算机科学博士，你可能不会在一两天内离开。” 他认为Prospera的系统符合人工智能，因为它不断学习。 “你正在使用机器根据图像不断弄清楚现场的情况，”他说。 “此外，该机器正在综合数据以做出决策。”

科佩尔相信，人工智能将迎来下一次伟大的农业革命。先前的技术进步——灌溉、机械化、合成肥料、基因工程——使人类能够以更少的工作种植更多的粮食。他表示，人工智能将消除农业中的猜测，从而使种植者变得更加高效。

检测到的履带损坏（顶部）和萎靡（2nd） 一台电脑。 资料来源：Prospera

“通常情况下，农民要么根据直觉做出决定？——这不是数据？——要么他会脚踏实地，”他说。他说，与其依靠直觉，不如用计算机分析农场每一寸的图像。这些计算机可以根据从世界各地农场收集的数据提出决策建议？墨西哥的种植者可能会从以色列农场收集的数据中受益。

科佩尔说，计算机可以填补农民的盲点，将农民比作容易犯错误的医生。 “我真的不喜欢去看医生，”他说。 “我更希望拥有一台不偏不倚的机器。 你知道，医生可能看到了几千人，机器已经看到了数亿人。 医生不记得他在大学里学到的一切，机器一直都知道。“

在未来，我们可以看到机器人可以判断草莓何时成熟并从植物中小心地采摘它，或者可以看到机器人可以 发现 杂草 并喷洒它们，或者可以确定喂奶牛的时间和数量的机器。 然而，虽然人工智能对农场抱有令人难以置信的承诺，但它也有可能造成巨大的破坏性，特别是在许多农民回归更传统的时候 种植方法.

迪诺大型除草机。 资源： NAIO

“一些农民可能不希望进行转型，要么缺乏在技术中心体系中蓬勃发展的技能，要么就是动力，”环境地理学家大卫罗斯说。 东英吉利大学 谁有 书面 关于 农业的未来。 “有些农民可能不会考虑使用人工智能与他们的生活方式相容，而宁愿使用他们的经验知识并与他们的土地紧密相连。”

他说自动机器人可能威胁到工人和动物的安全，也可能使很多人失业。 严重依赖AI还可能会切断农民与土地的联系。 这是未来的描述 约翰迪尔商业广告，罗斯形容为“令人不寒而栗”。

资料来源：John Deere

“我并不是说我们不应该在农业技术中接受人工智能。 它绝对有可能改善决策，帮助我们减少数据，提高有效喷涂，自动化手工或繁重的工作，吸引更年轻，更技术的工人进入行业，并提高盈利能力。 但几乎没有人在谈论AI在农场的社会和道德影响，“他说。

“在农场常规使用人工智能的世界是什么样的？ 现在这有什么不同？“他问道。 “我们如何照顾科技革命的潜在输家以及获胜者？ 我认为，如果我们开始考虑这些问题并接受这一点，那么在民主国家，技术轨迹应该是开放的挑战，那么这是一件好事。“

这篇文章最初出现在 NexusMedia

关于作者

Jeremy Deaton写道 Nexus Media，一个涵盖气候、能源、政策、艺术和文化的联合新闻专线。 你可以关注他 @deaton_jeremy.

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