在这篇文章中

• 人工智能会减少还是加剧经济不平等？
• 企业如何利用人工智能巩固自身权力？
• 符合伦理的人工智能在公共服务中扮演着怎样的角色？
• 各国政府是否跟上了人工智能带来的社会影响？
• 哪些措施可以确保人工智能造福所有人？

人工智能不平等：合乎伦理的人工智能会拯救我们，还是会进一步分裂我们？

人工智能曾带来诸多承诺：更智能的系统、更快的决策、更美好的生活。但如同所有颠覆性技术一样，它也带来了代价。自动化淘汰工作的速度远超社会填补空缺的速度。算法决策加剧了既有的偏见。而且，无论是在教育、医疗还是金融领域，人工智能工具的获取都存在着种族、阶级和地域上的不平等。

讽刺的是，我们越是将决策数字化，就越有可能将旧有的偏见嵌入到新的系统中。以筛选求职者的招聘算法为例。如果训练数据反映的是几十年的歧视，那么算法不仅会复制过去，还会对其进行优化。人工智能最终不会成为解决方案，而是成为不平等现象更快、更冷酷的反映。

追随资金流向，追随权力流向。

扪心自问：谁拥有这些算法？谁从人工智能带来的效率提升中获利？答案并非公众。少数几家公司垄断了这个领域——它们将数据货币化，集中控制权，并以类似于镀金时代石油大亨和铁路巨头的方式重新定义权力。只不过这一次，资源不再是钢铁或原油，而是信息。而这些信息，正是从你我以及我们认识的每个人身上攫取而来。

财富集中不仅仅是一个经济问题，更是一个技术问题。随着人工智能规模的扩大，拥有这些平台的公司利润也水涨船高。谷歌、Meta、微软和亚马逊等公司不断投资研发日益复杂的人工智能模型，而小型企业和公共机构则被远远甩在后面，难以与之竞争，甚至难以跟上步伐。

这不是创新，而是封闭。我们正在目睹一种新的封建制度兴起，在这种制度下，获取工具和数据的机会决定了谁能向上攀升，谁又将永远被困在底层。

当人工智能成为障碍而非桥梁

现在想象一下，你是一名农村地区的学生，当地学校系统无力负担最新的AI驱动学习工具。与此同时，城市中心的一所精英私立学校正在利用实时分析技术为每个学生定制课程。一个孩子获得了云端个性化辅导，而另一个孩子则被落下。如果这种情况扩展到医疗保健、住房和刑事司法等领域，人工智能就不再是解决方案，而变成了划分特权的工具。

这并非纸上谈兵。已有研究表明，预测性警务算法会不成比例地针对少数族裔社区。使用人工智能风险评估的医疗系统对黑人患者的诊断不足。自动化贷款评估会基于邮政编码代理信息拒绝贷款，而这些信息掩盖了种族偏见。在这些系统中，人工智能并非中立的——它反映了我们所构建的世界，甚至包括其中存在的不平等。

伦理人工智能：不仅仅是一个流行词

伦理人工智能并非是将善意写入机器代码，而是将问责制、透明度和公正性融入整个系统——从我们使用的数据，到我们提出的问题，再到我们衡量的结果。而目前，这方面的工作还远远不够。

许多人工智能开发者仍然在缺乏伦理道德的环境中工作。各国政府争相监管他们几乎不了解的工具。而最具影响力的人工智能决策都是在闭门会议中做出的，远离公众监督和民主辩论。这不仅是政策上的失败，更是道德上的失败。

如果我们希望人工智能造福大众而非少数人，就需要切实有效的伦理框架。这意味着独立的审计、公众监督，以及将算法造成的伤害与人身伤害同等对待的法律。这也意味着要让弱势群体参与决策——不仅仅是作为数据点，而是作为塑造人工智能应用方式的决策者。

政策、参与和公共基础设施

技术无法解决不平等问题，但政治可以。各国政府必须停止将决策外包给硅谷，转而构建以公平为中心的公共人工智能基础设施。试想一下，开源算法供公众使用，其设计融入了民主的意见。试想一下，建立一个国家数据共享平台，让个人数据的价值回归到数据来源者手中。这些并非空想，而是切实可行的政策选择。

正如我们修建公共道路和图书馆一样，我们也可以建设惠及所有人的数字基础设施。但要做到这一点，我们必须挑战私有化科技垄断的逻辑，并接受一种新的模式：将人工智能视为公共事业而非产品。

这还需要对教育进行大规模投资——尤其是在服务不足的社区——以确保具备人工智能素养的未来不会仅仅属于那些已经享有特权的人。一个公平的未来取决于谁能够理解并塑造如今控制我们生活的系统。

十字路口：接下来会发生什么

我们正站在一场可能定义本世纪的技术变革的边缘——其利害关系无比重大。如果我们继续对此浑浑噩噩地度过，任由人工智能系统的构建和部署仅仅服务于企业利润，我们就有可能锁定一个未来：不平等不仅成为一个社会问题，更会成为一种由算法强制执行的现实。

人工智能应用的速度和规模意味着，危害可以比以往任何时候都更快、更隐蔽地造成——它渗透到招聘决策、贷款审批、医疗保健，甚至刑事司法系统中。这些系统不仅会反映现有的不平等现象，还会放大这些现象，使其常态化，并使其更难被发现，更遑论挑战。

但这样的未来并非不可避免。如果我们现在就行动——如果我们选择将伦理、透明度和公共利益置于人工智能设计的核心——我们就有机会打破长期以来技术进步只惠及少数人而边缘化多数人的模式。此刻是重写游戏规则、实现创新民主化、确保人工智能不是被用作控制工具，而是被用作解放工具的难得机遇。

真正的问题不在于人工智能是否会改变世界——它已经改变了。真正的问题在于，我们是否有勇气引导这种改变走向公正，还是任由惰性、贪婪和冷漠替我们做决定。因为归根结底，决定我们未来的不是人工智能，而是我们自己。

关于作者

Alex Jordan是InnerSelf.com的特约撰稿人。

文章概要

随着强大的企业掌控塑造现代生活的工具，人工智能带来的不平等现象正在加剧。如果没有符合伦理的人工智能框架和民主监督，我们可能会加剧数字鸿沟。但通过公共政策、教育和问责制，符合伦理的人工智能可以成为促进公平的力量。未来并非由代码书写，而是由我们今天的选择塑造。

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