本周隐私活动人士称赞Facebook 决定阻止 英国大型保险公司Admiral利用年轻人的社交媒体数据来帮助设定他们的汽车保险费。 但这仅仅是为了这种目的而使用社交媒体信息进行辩论的开始。 暂时搁置隐私问题，这样做有一个非常有效的社会理由。 事实上，这可能会使无数的人受益。
海军上将希望使用年轻顾客的Facebook对话和“喜欢”（在他们的许可下）来评估他们是否是低风险驾驶者，并有权享受高达£150的折扣。 但Facebook很快宣布，这违反了他们的使用条款，挫败了海军上将的计划。
无论你在这个问题上采取什么方式，重要的是了解Admiral的计划背后的科学，背后肯定来自大小公司的类似计划。 事实上，我的研究表明，使用社交媒体数据做出这样的预测可能是非常准确的。
在2015中，平均Facebook用户喜欢225的东西，从电影到政治家，以及诸如“我喜欢踩着脆脆的叶子“。
我和我的同事们通过选择性调查收集了6m Facebook用户的数据，这些调查衡量了他们的个性，并向他们反馈了结果。 然后，我们使用0和1之间的数字来衡量他们的Facebook活动如何预测他们的个性。 数字越高，相关性越强。
当我们使用60,000用户的“喜欢”时 预测他们自我报告的心理特征我们发现“喜欢”和人格之间的相关性是0.56。 从这个角度来看，如果你问别人的同事如何预测他们的个性，那么准确度是0.27，朋友们可以在0.45，0.50家庭中预测，甚至某个人的配偶只能预测0.58。 换句话说，计算机几乎和你的丈夫或妻子一样了解你，而且比几乎所有人都要好。
“感觉寻求者”（寻找新的，多样的和冒险的经验的外向者） 是一个可怜的汽车保险风险。 在Facebook上，这些人喜欢“白水漂流”和“蹦极跳”，并使用“寒冷”，“大夜”和奇怪的是，“soooooooo”等词组。
我们可以对这样的系统更加自信，因为在线数据是非常难以假冒的。 在Facebook上发生的所有事情都是有时间戳的，所以如果在申请汽车保险的前一天，你突然喜欢“国际象棋”和“阅读”（内向的预测者） - 多年谈论派对和饮酒之后，挑起来。
社会效益
为了记录，我认为这是一个耻辱，在这种情况下，社交媒体数据已被禁止使用，有利于年轻人和社会。 大多数年轻人认真开车，很多人从未提出保险要求，但他们无法区别于那些寻求刺激和昂贵的车祸增加每个人的保险费的少数人。
老司机有时间来建立他们的免赔额奖金。 但是，通过用来设定保费的传统人口和地理数据，新的驱动因素都是相同的。 社交媒体数据表明他们已经成熟和自我控制的年轻人可以有机会证明他们是值得150折扣的。 考虑到英国17-22岁的最便宜的综合保险费用，这将是一个很好的节约成本 每年£1,287。
我们的社交媒体数据可以用来支持和反对我们，这有很多方法，所以我们会看到更多的战斗，比如这个。 Admiral案例可能会被人们牢记，只是在财务建模中使用数字足迹的一个曲折的开始。 其他社交网络, 手机，存储会员卡和形成所谓的数十亿传感器 物联网 都收集可以预测心理特征的数据。
在我们讨论这些社会有用性与隐私问题时，会有很多关闭电话，但我认为这不是其中之一。 只要公司透明地使用我们的数据并获得我们的同意，那么为什么不让一个保险交易的双方依靠看似非常准确的数据呢？
关于作者
大数据分析与定量社会科学讲师David Stillwell， 贾吉商学院
相关书籍：
at InnerSelf 市场和亚马逊
