研究发现，我们如何看待别人脸上的情绪取决于我们如何理解这些情绪。

一项新研究，刊登在期刊上 自然人类行为，提供我们如何识别情绪面部表情的见解，这对我们的社交生活以及商业和外交至关重要。

“感知别人的面部情绪表达通常感觉好像我们是直接从脸上读出来的，但是这些视觉感知可能会因人们在桌面上独特的概念信念而有所不同，”该论文的资深作者Jonathan Freeman解释道。纽约大学心理学系和神经科学中心副教授。

“我们的研究结果表明，人们用于感知面部情绪表达的特定面部线索会有所不同。”

愤怒和悲伤有多相关？

这项由博士生Jeffrey Brooks进行的研究涉及一系列实验，其中受试者回答有关他们对不同情绪的概念化的问题。 这让研究人员估计了一个主题心灵中不同情绪的密切关系。

“研究结果表明，我们如何看待面部表情可能不仅反映了面部本身的含义，也反映了我们对情感意味着什么的概念性理解。”

例如，有些人可能认为愤怒和悲伤是更相似的情感，如果他们在概念上将这些情绪与诸如哭泣和猛击你的拳头在桌子上的行为联系在一起; 其他人可能认为他们的情绪完全不同，因为他们将这两种情绪联系起来，感觉完全不同并导致不同的行为。

具体来说，受试者被评估他们在脑海中如何相似地表现出不同的情绪：愤怒，厌恶，快乐，恐惧，悲伤和惊讶。 一些科学家认为，这六种情绪在不同文化中是普遍存在的，并且在人类的基因上是硬连线的。

然后，弗里曼和布鲁克斯开始测试主题在概念上是否在他们的脑海中持有六种情绪的不同方式可能会扭曲主体如何在他人的脸上看到这些情绪。

受试者观看了一系列人类面部情绪表达的图像，并对这些面部表达的情绪做出判断。 为了衡量受试者的感知，研究人员采用了由Freeman开发的创新鼠标跟踪技术，该技术利用个人的手部动作来揭示无意识的认知过程 - 在这种情况下，哪些情感类别在受试者的视觉感知期间被激活。面部表情。

与调查不同，受试者可以有意识地改变他们的反应，这种技术要求他们做出瞬间决定，从而通过他们的手部运动轨迹发现不那么有意识的倾向。

总体而言，实验表明，当个体认为任何两种情绪在概念上更相似时，他们从这些情绪类别中看到的面孔在视觉上被感知到具有相应的相似性。

具体来说，当受试者持有任何两种情绪，如愤怒和厌恶，在概念上更相似时，他们的手试图同时表明他们在观看其中一个面部表情时看到“愤怒”和“厌恶” - 尽管可能是每个表情只描绘了一次一个情绪。

鼠标跟踪

在最后的实验中，研究人员使用一种称为“反向相关”的技术来想象一个主体的心灵眼中的六种不同情绪。 研究人员从单个中性面开始，创造了数百种不同版本的脸，这些版本覆盖着不同的随机噪声模式。 噪音模式会在脸部线索中产生随机变化; 例如，一个版本可能看起来更像是微笑而不是皱眉。

在每次实验的试验中，受试者看到了这张脸的两个不同版本，并决定两者中的哪一个看起来更像是一种特定的情绪（例如，愤怒） - 即使在现实中只有噪音模式在两个版本中产生任何差异'外观。 在受试者选择的噪声模式的基础上，六种情绪中的每一种的平均面部“原型”可以被可视化 - 用作进入受试者的心灵眼睛的一种窗口。

与鼠标跟踪结果相融合，当任何两种情绪在概念上在主体心中更相似时，这两种可视化面部原型的图像在更大程度上彼此物理上相似。 例如，如果一个主体看到愤怒和厌恶在概念上更相似，那么生气的脸和厌恶的脸看起来像那个主题的可视化图像具有更大的物理相似性。

“研究结果表明，我们如何看待面部表情可能不仅反映了面部本身的含义，而且还反映了我们对情绪意味着什么的概念性理解，”弗里曼解释说，他对面部表情感兴趣，这引起了追溯到查尔斯达尔文的科学家的兴趣。在19世纪。

“对于任何给定的情绪，例如恐惧和愤怒，一个主体认为这些情绪更相似的越多，这两种情绪在一个人的脸上在视觉上就越相似。 结果表明，我们用来理解他人情绪的面部线索可能略有不同，因为它们取决于我们在概念上如何理解这些情绪。“

作者指出，该研究的结果与经典的情绪科学理论形成对比，后者假设每种情绪都有自己特定的面部表情，人类普遍认可。 基于这种观点，同样精确的面部表情，例如愤怒的皱眉脸，应该总是引起愤怒的感觉，而我们个人对于什么构成“愤怒”的信念不应该影响这个过程。

弗里曼指出，研究结果可能对人工智能和机器学习产生影响。 用于面部情绪识别以及其他计算机视觉和安全应用的自动算法旨在发现情绪，这可能通过结合概念过程得到增强。

这项工作的部分资金来自国立卫生研究院。

Sumber: 纽约大学

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