在印第安纳州进行的随机测试为公共卫生官员提供了一些迄今为止最具代表性和准确性的数据。 美联社照片/达伦·卡明斯
自美国冠状病毒大流行的第一天起 没有足够的测试。 面对这种短缺，医疗专业人员对症状最严重的人或从事职业使他们处于高感染风险的人进行了哪些检查。 病情较轻或无症状的人未接受检查。 因此，美国许多感染者未经测试，公共卫生官员所掌握的有关该病毒传播和期限的许多信息也无法提供完整的信息。
缺少对美国每个人进行测试的方法，获得有关谁和多少人感染了冠状病毒的准确数据的最佳方法是 随机测试.
我是一个 卫生政策与管理教授 at 美国印第安纳大学，而随机测试正是我们在我的状态下所做的。 从25月1日到XNUMX月XNUMX日，我们的团队随机选择了 测试了数千名印第安纳州居民，无论他们是否生病。 通过此测试，我们能够获得有关州一级冠状病毒感染率的第一个真正具有代表性的数据。
我们发现 占该州人口的2.8％ 已感染SARS–CoV–2。 我们还发现，少数民族社区，特别是西班牙裔社区，受到该病毒的打击更加严重。 有了这些有代表性的数据，我们还能够算出病毒的致命程度。
随机测试的过程
我们研究的目的是了解目前或以前曾经感染过冠状病毒的印第安纳州居民总数。 为此，我们的团队测试的人需要准确代表整个印第安纳州的人口，我们需要对每个人使用两次测试。
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在印第安纳州卫生部，众多州机构和社区领袖的帮助下， 我们在印第安纳州的城镇中建立了70个测试站。 然后，我们从使用州税记录创建的列表中随机选择人员，并邀请他们免费进行测试。 一些团体比其他团体更容易出现，我们相应地调整了数字以代表该州的人口统计资料。
当一个人出现在我们的移动测试网站后， PCR拭子测试 寻找当前的感染和 抗体验血 寻找过去感染的证据。
通过随机测试并查找当前和过去的感染，我们可以将结果外推到整个印第安纳州，并获得有关该病毒实际感染率的信息。
该研究小组还与弱势社区的公民领导人合作，进行了公开的非随机测试，以了解这两种测试方法的结果会有何不同。
关于有多少感染者以及受害最严重的社区的准确信息对于明智地对抗这种流行病至关重要。 Orbon Alija / E +通过Getty Images
多么广泛和致命
在研究的第一波测试中，我们测试了4,600多名印第安纳州居民。 其中包括3,600多名随机选择的人和900多名参加公开测试的志愿者。
在1.7月的最后一周，我们估计有1.1％的人口患有活动性病毒感染。 另有XNUMX％的人有抗体，显示出先前感染的证据。 总的来说，我们估计 当前有2.8％的人口曾经或曾经被感染过 冠状病毒的可信度为95％，则实际感染率在2％至3.7％之间。
因为我们的随机样本旨在代表该州的人口，所以我们几乎可以肯定地假设整个州的数量是相同的。 到188,000月底，这将意味着大约XNUMX名印第安纳州居民已被感染。 那时，官方确认的病例-不包括死亡- 约17,000.
将测试重点放在重症或高危人群上，将真实感染率低估了11倍。
对感染者真实人数的可靠估算也使我们能够计算出感染死亡率，即死于SARS-CoV-2感染者的百分比。 在印第安纳州，我们计算出的比率为0.58％。 为了进行此计算，我们将印第安纳州的COVID-19死亡人数（当时为1,099）除以被确定已累计感染人口总数2.8％的总人数（即188,000）。
早期估计表明 在美国，有5％至6％的人死亡，这与将印第安纳州确诊病例– 6.3 –死亡病例– 17,000所获得的1,099％相似。 令人庆幸的是，感染率（死亡率）为0.58％，要低得多，但比季节性流感高出六倍。 死亡率0.1％.
这种随机测试还使我们能够准确估计出有多少感染者无症状。 在我们的研究中，活动病毒感染检测呈阳性的人中约有44％没有症状。 虽然这已经 被专家怀疑，我们的估算值可能是迄今为止最准确的。
少数民族社区的感染率往往较高，这可能是因为他们更可能被视为必不可少的工人，并且无法始终保持社会疏远。 andresr / E +通过Getty Images
种族，工作和生活状况很重要
有关该病毒的总体趋势和信息极其重要，但同样重要的是人类行为影响人们受其影响最大的方式。
我们询问了接受测试的每个人的种族，种族，以及他们是否与以前被诊断出患有COVID-19的人住在一起。
我们对随机样本的分析表明，在少数族裔社区，尤其是在西班牙裔社区中，COVID-19的发病率要高得多，在西班牙裔社区中，目前或以前已感染了8％。 虽然我们不确定为什么，但印第安纳州西班牙裔社区的成员有可能是 更有可能是必不可少的工人居住在大家庭中 包括核心家庭以外的亲戚 或两者。
我们还发现，与COVID-19阳性的人一起生活的人自己感染病毒的可能性比没有感染的人要高出12倍。 与大家庭生活在一起，并由于工作而暴露在外，可能会使病毒更容易在某些社区中传播。
这些发现以及相对较低的2.8％患病率表明，社会疏远减慢了病毒在较大人群中的传播。 但是，受灾最严重的社区是那些平均而言无法像其他社区一样持续进行社会疏离的社区。
印第安纳州和其他许多州都在重新开放业务，随后的随机测试将是随着行为变化而监视大流行的最佳工具。 美联社照片/迈克尔·康罗伊
接下来是什么？
现在我们有了这些信息并建立了基准，我们将继续定期测试该州人群的随机样本。 这样做将告诉我们该病毒已经渗透到我们的人群中多远，因此可以根据情况制定政策决策。
这是美国第一个全州范围的随机样本研究，这些数字提供了希望和关注点。
好消息是，社会隔离有效。 减慢病毒速度的努力仅使它占人口的2.8％，并且通过减缓了该病毒在社区中的传播，印第安纳州花了一些时间来确定最佳的前进道路。 这为研究人员提供了更多时间来确定感染导致免疫力的程度并加速疫苗的开发。
但是也有坏消息。 如果仅2.8％的人口感染了SARS-CoV-2，则97.2％的人口没有受到感染，仍然可以感染该病毒。 大规模爆发可能使最初的浪潮相形见risk的风险仍然非常现实。
感染的人口分布虽然令人不安，但却提供了重要信息，可以帮助公共卫生官员指导对语言和文化敏感的检测，教育和接触者追踪资源。 研究团队和州卫生部门正在与这些社区的领导人合作，以找出如何最好地控制病毒在受影响最严重地区的传播。
随着企业慢慢重新开放，我们需要保持警惕，注意所有安全预防措施，以免失去因加紧努力而获得的立足点。 希望数字会减少，但是不管将来发生什么，我们现在都更好地了解我们所战斗的敌人。
关于作者
Nir Menachemi，卫生政策与管理教授， IUPUI
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