Composite?image?of?the?Earth?at?night?assembled?from?data?acquired?by?the?Suomi?National?Polar-orbiting?Partnership?(Suomi?NPP)?satellite?over?nine?days?in?April?2012?and?thirteen?days?in?October?2012.?Population?estimates?based?on?similar?satellite?data?can?help?improve?vaccination?campaigns.?(Credit:?NASA?Earth?Observatory/NOAA?NGDC)

一项新的研究发现，寻找卫星图像上的人口变化可能是传播疫苗和预防或控制疾病暴发的一种方法。

这项研究结果发表于 Scientific Reports基于对卫星图像，疫苗记录和麻疹病例报告的分析。

“像卫星图像这样的远程测量，可以使我们对定期运动进行相当迅速的评估，从而更好地确定目标。”

宾夕法尼亚州生物学助理教授Nita Bharti说：“在许多发展中国家，接种疫苗和其他预防性卫生服务的机会有限。 但是，我们已经表明，疫苗的获取并不是一成不变的。

“我们之前已经表明与疾病传播风险时间相关的季节性人群聚会也可以用于更好地针对公共卫生干预 - 利用人口密度高的时间来更有效地分配护理。”

研究人员在尼日利亚尼亚美研究了麻疹爆发，导致10,000和400死亡人数超过2003。 在疫苗接种运动时可用于预防疫情的人口估计数没有考虑季节性迁移到尼亚美的情况。

这一缺失的信息导致尼亚美人口低估，因此高估了运动期间接种疫苗的儿童的比例。 该小组利用尼亚美夜间照明的卫星图像，更准确地估计疫情发生时的人口规模，并估算接种疫苗人群的百分比。

该团队的回顾性估计与疫情爆发后接种疫苗的覆盖范围的实际测量结果更接近。

Bharti说：“近期的许多工作都是通过远程的人体运动来完成的。 “与手机和社交媒体相比，卫星实际上是一项相当古老的技术。 但是基于卫星的措施确实很有吸引力，因为我们可以及时回顾并评估人类活动和分布模式的趋势。

手机是一项令人兴奋的新技术，在公共卫生外展方面具有巨大潜力，但快速采用意味着我们需要小心解释趋势 - 这些模式可能会揭示行为的变化，或者可能只是反映手机“。

早期干预是关键

研究人员进一步构建了基于卫星图像，疫苗接种记录和麻疹病例研究的人口估计数据的计算机模型，以模拟麻疹爆发并评估疫苗接种策略的有效性。 他们的模型显示，在反应性疫苗接种运动中，试图控制正在进行的暴发的早期干预是最有效的，无论人口规模是否波动。

该模型还表明，预防性疫苗接种运动的覆盖范围和覆盖范围 - 一个试图在发生之前预防暴发的方法 - 可以通过计划人口规模高峰的运动来改善。

宾夕法尼亚州生物与统计学副教授马修·法拉利（Matthew Ferrari）说，“人类运动和聚会是理解麻疹等直接传染病流行病学的重要组成部分。 “这个项目令人兴奋的是把这个现象变成一个潜在的解决方案。

“与其将大型集会 - 收获季节或文化节日视为高风险时期，我们可以把它们视为为传统卫生系统无法达到的人们提供服务的机会。”

Lights at night

研究人员还显示，尼日尔，马拉迪和津德尔等另外两个城市的夜间灯光卫星图像的人口波动估计可用于协调疫苗接种活动和其他公共卫生干预措施，即使详细的疫苗接种记录或疾病案例研究不是可用。 通过卫星数据，通过协调城市人口规模的可预测的季节性高峰，可以最大限度地发挥疫苗接种运动的有效性，将运动范围扩大到许多本来可能错过的人群。

法拉利说：“关于难以达到”最后一公里“的讨论很多，这些人远远超出了传统的医疗体系。 “但是如果我们认识到”最后一公里“是一个不断变化的目标，因为人口总是在不断变化，那么我们可以通过有效利用有限的公共卫生资源的方式来达到目标​​。

“像卫星图像这样的远程措施使我们能够对定期运动进行相当迅速的评估，从而可以更好地实现目标定位 - 它并不能取代”实地靴子“的评估，但是它可以帮助优先考虑努力“。

该小组包括来自普林斯顿大学和国立卫生研究院Fogarty国际中心，尼日尔尼亚美大学，南安普敦大学和瑞典斯德哥尔摩Flowminder基金会的研究人员。

Branco Weiss：科学学会，比尔和梅林达盖茨基金会，宾夕法尼亚州哈克生命科学研究所，美国国土安全部科学技术局传染病动力学研究和政策（RAPIDD）项目，Fogarty国际中心，美国国立卫生研究院和Wellcome Trust资助了这项研究。

Sumber: 宾夕法尼亚州立大学

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