五项可能塑造你未来的技术

: By 莱安德罗·L·明库； Nervo Xavier Verdezoto D 和 Stephan Reiff-Marganiec，莱斯特大学

五项可能塑造你未来的技术

飞行仓库、机器人接待员、智能厕所……这些创新听起来像是科幻小说，还是可能成为现实？科技发展日新月异，在不久的将来，我们的世界或许就会变成现实。与描绘的相似在《银翼杀手》等未来主义电影中，智能机器人和各种科技无处不在。

但究竟哪些技术才能真正带来改变？基于近期的进展和当前的趋势，以下五项创新有望真正塑造未来。

1. 智能家居

许多常见的家用物品已经可以连接到互联网并提供数据。但目前很多智能家居技术还称不上真正智能。智能电表只能让人们看到能源使用情况，而智能电视也只是将电视功能与互联网接入结合起来。同样地，智能照明, 遥控门锁 or 智能供暖控制允许通过移动设备进行编程，只需将控制点从墙壁面板转移到您的手掌即可。

但科技正迅速发展到能够利用数据和连接性代表用户行事的地步。为了真正发挥作用，科技需要更加融入用户的生活——例如，想象一下，一台洗衣机能够识别你放入的衣物，并自动选择合适的程序，甚至在你放入不宜一起洗涤的衣物时发出警告。因此，更好地了解人们的日常活动、动机以及与智能设备的互动至关重要，以避免智能设备成为用户的工具。不请自来的客人在家里。

这些技术甚至可以造福所有人。英国广播公司报道例如，能源供应商将“降低允许洗衣机通过互联网开启以在阳光明媚的下午最大限度地利用廉价太阳能的用户的成本”，或者“在高峰时段关闭冰柜几分钟以平滑需求”。

该领域的一个主要问题是安全。联网设备可能而且正在被黑客攻击 ——只需回想一下最近的情况。勒索软件攻击毕竟，家应该是我们感到最安全的地方。这些技术要想普及，就必须确保家始终保持这种安全感。

2. 虚拟秘书

秘书在企业中扮演着至关重要的角色，但他们常常花费大量时间处理一些耗时但相对琐碎的任务，而这些任务其实可以自动化。以组织一次“简单”的会议为例——你需要找到合适的参会人员（他们可能来自不同的公司部门），然后确定他们何时都有空。这绝非易事。

诸如 doodle.com比较不同人员空闲时间以找到最佳会议时间的工具可以提供帮助。但最终，这些工具依赖于参与者的积极配合。而且，只有在确定了合适的人员之后，这些工具才能发挥作用。

通过使用上下文信息（组织结构图、移动设备的位置感知和日历），确定特定事件的合适人员和合适时间成为一个技术优化问题，并由以下人员进行探索：十年前欧盟资助的inContext项目当时，收集上下文信息的技术远不如现在发达——智能手机还很新奇，数据挖掘和处理也远不及今天。然而，在接下来的几年里，我们可以看到机器在企业中承担了更多日常规划工作。

事实上，虚拟助理的作用可能远不止安排会议和整理日程——它们还可以帮助项目经理…… 组建合适的团队并将其分配到合适的任务中。以便每项工作都能高效完成。

不利的一面是，许多必要的背景信息都比较侵犯隐私——但年轻一代已经乐于在推特和Snapchat上分享他们的每时每刻，随着时间的推移，这类担忧或许会变得不那么重要。那么，我们应该如何划定界限呢？是应该完全拥抱“机器崛起”，尽可能地实现自动化，还是应该保留真人从事日常工作，只用机器人来执行那些没人愿意做的琐碎任务？这个问题需要尽快得到解答。

3.人工智能医生

我们生活在一个激动人心的时代，医学取得了长足的进步， AI技术成型医疗保健的未来全球配送。

但如果您接受人工智能的诊断，您会作何感想？一家名为 Babylon Health 的私营公司已经在伦敦五个行政区开展一项试验，鼓励居民咨询人工智能。用于非紧急呼叫的聊天机器人该人工智能利用大量患者数据进行训练，以便建议用户去医院急诊科、去药房或待在家中。

该公司声称，他们很快就能开发出一套系统，其诊断能力有望超越医生和护士。在医疗人员短缺的国家，这将显著改善医疗服务，使医生能够专注于治疗，而不是花费过多时间进行诊断。这可能会极大地改变他们的工作方式。临床角色和工作实践.

别处， IBM Watson， CloudMedx平台和深度基因组学技术可以为临床医生提供患者数据和现有治疗方案的见解，帮助他们做出更明智的决定，并协助开发新的治疗方法。

越来越多的移动应用程序和自我追踪技术，例如 Fitbit、Jawbone Up 和 Withings，现在可以方便地收集患者的行为、治疗状况和活动信息。不难想象，甚至我们的厕所很快也会变得更加智能，用于检测人们的尿液和粪便，从而提供…… 某些疾病的实时风险评估.

然而，要使人工智能技术在医疗保健领域得到广泛应用，许多合理的担忧必须得到解决。目前，可用性、健康素养, 隐私、安全、内容质量和信任问题据报道，许多此类应用程序都存在这个问题。

还有一个缺乏对临床指南的遵守, 伦理问题和预期不符关于患者数据的收集、交流、使用和存储此外，还需要明确指出该技术的局限性，以避免出现问题。可能对患者造成潜在伤害的误解.

如果人工智能系统能够应对这些挑战，并专注于理解和改进现有的护理实践和医患关系，我们可以期待看到越来越多以数据驱动的医疗保健举措取得成功的案例。

4. 护理机器人

我们会看到机器人在家门口应门吗？也许会。但会在大多数人家里普及吗？即使价格合理，恐怕也不会。成功的智能技术与失败的技术的区别在于它们的实用性。而实用性又取决于具体情况。对大多数人来说，机器人应门可能并不实用。但试想一下，在人手短缺的地方，机器人接待员该有多么有用—— 在养老院，例如。

配备人工智能（例如语音和人脸识别）的机器人可以与访客互动，确认他们想探访的对象以及是否拥有进入养老院的权限。确认无误后，拥有路径规划算法的机器人可以引导访客前往他们想探访的人。这有望让工作人员有更多时间陪伴老人，从而提升他们的生活质量。

所需的人工智能仍需进一步发展才能在完全不受控制的环境中运行。但最近的结果令人鼓舞。Facebook 的 DeepFace软件该软件在研究人员用于研究无约束人脸识别问题的标准数据库上进行测试时，人脸匹配准确率达到 97.25%。该软件基于…… 深度学习一个由数百万个神经元连接组成的人工神经网络，能够自动从数据中获取知识。