个人电脑开启了信息技术革命。人工智能会带来同样翻天覆地的变化吗？ 贝特曼（图片来自Getty Images）
人工智能的爆炸式增长不仅使人们关注到算法惊人的模仿人类的能力，也使人们意识到这些算法可能会取代许多人的工作。由此带来的经济和社会后果可能是巨大的。
实现这种经济转型的途径在于工作场所。 高盛一项广为流传的研究 预计未来十年，约三分之二的现有职业可能会受到影响，人们目前从事的工作中有四分之一到一半可能会被算法取代。全球多达300亿个工作岗位可能受到影响。麦肯锡咨询公司预测了这一趋势。 发布了自己的研究 预测人工智能每年将为全球经济带来 4.4 万亿美元的增长。
如此庞大的数字所带来的影响令人警醒，但这些预测究竟有多可靠呢？
我领导一个研究项目，名为 数字星球 这项研究旨在探究数字技术对世界各地人们生活和生计的影响，以及这种影响如何随时间推移而变化。回顾个人电脑和互联网等以往数字技术浪潮对劳动者的影响，有助于我们洞悉人工智能在未来几年可能产生的影响。但如果以未来工作的历史为鉴，我们应该做好迎接一些意想不到的挑战的准备。
信息技术革命与生产力悖论
衡量技术对经济影响的一个关键指标是经济增长。 工人生产力 ——定义为员工每小时能够创造的工作量。这个看似枯燥的统计数据与每一位劳动者都息息相关，因为它直接关系到劳动者每小时的收入。换句话说，更高的生产力意味着更高的收益。 导致更高的工资.
生成式人工智能产品能够在极少人工干预的情况下生成文字、图形和音频内容或软件程序。广告、娱乐以及创意和分析工作等行业可能率先感受到其影响。这些领域的从业人员可能会担心公司会利用…… 生成式人工智能将取代他们曾经从事的工作。但经济学家认为，这具有提高整体劳动力生产力的巨大潜力。
高盛的研究预测，仅采用生成式人工智能一项，就能使生产力每年增长1.5%。 几乎是2010年和2018年增长率的两倍麦肯锡的观点更为激进，认为这项技术和其他形式的自动化将开启“下一个生产力前沿到 2040 年，这一数字将高达每年 3.3%。
这种生产力提升，将接近前几年的水平，无论是经济学家还是（理论上）工人都会欢迎。
如果我们追溯20世纪美国生产力增长的历史，它一路飞驰。 关于3％ 从1920年到1970年，生产率逐年增长，提高了实际工资和生活水平。有趣的是，20世纪70年代和80年代生产率增长放缓，这与计算机和早期数字技术的引入不谋而合。这“生产力悖论”被著名地捕捉到 麻省理工学院经济学家鲍勃·索洛的评论计算机时代随处可见。 但在生产力统计数据中.
数字技术怀疑论者将人们花费在社交媒体或购物上的“非生产性”时间归咎于此，并认为早期的变革，例如电力或内燃机的引入，也产生了影响。 在从根本上改变工作性质方面发挥更大的作用技术乐观主义者对此持不同意见；他们认为，新的数字技术 翻译需要时间 将生产力提升转化为其他因素，因为其他配套变革也需要同步发展。然而其他因素 担心生产力指标不足 充分发挥计算机的价值。
一度，乐观主义者的预言似乎即将成真。在20世纪90年代后半期，大约在万维网兴起之时，美国的生产力增长…… 翻倍从该十年前五年的年均1.5%增长到后五年的3%。然而，对于实际情况仍然存在分歧，这使得这一悖论是否已经解决更加扑朔迷离。一些 争论 事实上，对数字技术的投资最终开始获得回报，而 另一种观点 少数关键行业的管理和技术创新是主要驱动力。
无论原因如何，就像它神秘地开始一样，20世纪90年代末的这波热潮也昙花一现。因此，尽管企业在计算机和互联网方面投入巨资——这些变革彻底改变了工作场所——但经济和工人的工资究竟从技术中受益多少，仍然是个未知数。
2000年代初期：新一轮衰退，新一轮炒作，新希望
虽然21世纪的开始恰逢 所谓“互联网泡沫”的破裂2007年标志着另一场技术革命的到来： 苹果iPhone这些产品被消费者大量购买，也被企业以无数种方式应用。然而，劳动生产率增长在2000年代中期再次开始停滞。 2009年曾短暂回升 在大萧条期间有所回升，但随后在 2010 年至 2019 年期间再次陷入低迷。
智能手机催生了数百万个应用程序和消费服务，但也让许多员工与工作场所的联系更加紧密。 旧金山纪事报/赫斯特报业集团（图片来自Getty Images）
在这次新一轮经济衰退期间，技术乐观主义者们期待着变革之风的到来。人工智能和自动化技术风靡一时，有望彻底改变工作方式和工人生产力。除了传统的工业自动化、无人机和先进机器人之外，大量资金和人才正涌入许多潜在的…… 改变游戏规则的技术包括自动驾驶汽车、超市自助结账系统，甚至 披萨制作机器人人工智能和自动化预计将推动生产力增长。 高于2％ 十年来每年都在上升，高于2010-2014年的低点。 0.4%.
但在我们能够了解这些新技术将如何影响工作场所之前，又一个意想不到的事件发生了：新冠肺炎疫情。
疫情期间生产力激增——随后骤然下降。
尽管疫情造成了毁灭性打击，但劳动生产率并未受到影响。 自2020年开始以来，数量激增全球每小时工作产出率达到 4.9%，创下有数据以来的最高纪录。
这一迅猛增长很大程度上得益于技术进步：规模更大的知识密集型公司——本质上也是生产力更高的公司——转向了远程办公。 保持连续性 通过视频会议等数字技术和 Slack 等通信技术，以及 节省通勤时间，专注于身心健康.
虽然很明显，数字技术有助于提高知识型员工的生产力，但仍然存在一些问题。 加速向更高自动化水平转型 在许多其他行业，由于工人为了自身安全必须待在家中并遵守封锁规定，企业也受到了影响。这些企业涉及的行业范围很广，从肉类加工到餐饮、零售和酒店服务等。 投资自动化例如机器人、自动化订单处理和客户服务等，这些都有助于提高他们的生产力。
但随后，科技领域的发展历程又出现了新的转折。
2020-2021年投资激增 科技行业崩溃了。就像自动驾驶汽车和披萨制作机器人的炒作一样。其他一些不切实际的承诺，例如…… 元宇宙正在彻底改变远程工作或培训也似乎渐渐融入了背景。
与此同时，几乎没有任何预警，“生成式人工智能” 突然出现它甚至有可能更直接地提高生产力，并大规模地影响就业。围绕新技术的炒作周期再次启动。
展望未来：技术发展中的社会因素
鉴于目前为止剧情已经出现了这么多反转，接下来我们可能会看到什么？以下四个问题值得思考。
首先，未来的工作不仅仅关乎员工的绝对数量、他们使用的技术工具或他们所做的工作；人们应该考虑人工智能如何影响工作场所多样性和社会不平等之类的因素，而这些因素反过来又会对经济机会和工作场所文化产生深远的影响。
例如，尽管远程办公的趋势十分普遍。 有帮助 我认为，通过更灵活的招聘方式来促进多元化，而人工智能的日益普及可能会产生相反的效果。黑人和西班牙裔员工…… 代表过多 在自动化程度最高的30个职业中， 代表性不足 在人工智能应用风险最低的30个职业中，虽然人工智能可能帮助工人在更短的时间内完成更多工作，从而提高就业者的工资，但对于那些失业者来说，这可能会导致严重的工资损失。2021年的一篇论文发现： 工资不平等现象往往加剧最为严重。 在一些国家，企业已经非常依赖机器人，并且能够迅速采用最新的机器人技术。
其次，随着后疫情时代工作场所寻求在面对面办公和远程办公之间取得平衡，这种平衡对生产力的影响以及人们对这一问题的看法仍将充满不确定性和变化。 2022研究 研究表明，随着公司和员工越来越适应居家办公安排，远程办公的效率有所提高；但根据2023年的一项独立研究，管理者和员工 不同意 关于影响：前者认为远程办公会降低生产力，而员工则持相反观点。
第三，社会对生成式人工智能普及的反应可能会极大地影响其发展进程和最终影响。分析表明，生成式人工智能可以提高特定岗位的员工生产力——例如，一项2023年的研究发现，分阶段引入基于生成式人工智能的对话助手可以提高生产力。 客户服务人员生产力提高了14%。然而，已经有了。 呼声越来越高 要考虑生成式人工智能最严重的风险并认真对待它们。除此之外，还要认识到天文数字般的…… 计算 和 环境成本 生成式人工智能的局限性可能会限制其发展和应用。
最后，鉴于经济学家和其他专家过去屡屡犯错，我们可以肯定地说，如今许多关于人工智能技术对工作和劳动生产率影响的预测最终也会被证明是错误的。诸如300亿个工作岗位受到影响或每年为全球经济带来4.4万亿美元增长之类的数字固然引人注目，但我认为人们往往过分高估了它们的可信度。
此外，“受影响的岗位”并不意味着岗位消失；它可能意味着岗位增加，甚至是转型到新的岗位。最好利用高盛或麦肯锡等机构的分析报告，激发我们对未来工作和劳动者可能发展情景的想象。在我看来，更好的做法是积极主动地集思广益，探讨可能影响最终结果的诸多因素，寻找早期预警信号并做好相应的准备。
未来工作的历史充满了惊喜；如果明天的技术同样令人困惑，也不要感到惊讶。
关于作者
巴斯卡尔·查克拉沃蒂（Bhaskar Chakravorti）弗莱彻学院全球商业院长 塔夫茨大学
