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每年， 数万人 在英国死于早期由于空气污染，这是相关的 哮喘，心脏病和肺癌。 空气污染所带来的健康风险取决于我们随着时间的推移呼吸多少肮脏的空气。 污染水平 在英国，城市经常超过世界卫生组织设定的限制。 但是，居住在同一条街上，甚至同一栋房屋的人们之间的污染可能会有很大差异。

目前，卫生当局估计暴露在户外污染的空气污染的人的家庭地址。 但我们不只是整天坐在我们的大门外 - 我们每个人都遵循我们的个人日常时间表。 家中，过境和工作或学校的环境都会影响我们的污染。 了解这一点可以帮助政府制定更有效的政策，并就如何降低暴露程度向公众提供更好的建议。

通过为志愿者装备便携式污染传感器，科学家们已经表明白天暴露在空气污染之中 差别很大。 例如，在高峰时段通勤可以解释为a 污染的比例很大 我们接触到 - 即使通勤只占我们一天的一小部分。

相比之下，室内通常与较低的暴露于污染相关，因为建筑物对室外污染物提供一些保护。 但燃气灶，木材燃烧器和家庭清洁产品也可以创建 高水平的室内污染.

随着我们周围所有这些不同的污染源和污染水平，我们的日常活动和习惯对我们呼吸的污染空气有多大影响。 即使是住在一起的夫妻也可能有不同的风险：留在家中的人可能会经历 最多可减少30％ 污染比上班通勤的合作伙伴。

对一个人的污染暴露进行24小时测量，该暴露在一天中会有所不同。 McCreddin等人, 创用CC BY-SA

我们日常生活中的微小变化可以显着减少我们的空气污染。 在一个 在伦敦学习通过选择其他路线或交通工具，参与者能够减少他们在乘坐25％至90％期间的暴露。 通常行走或骑自行车的活跃乘客 暴露较少 因为车辆排队等候，所以直接在前面的车辆受到的空气污染通过通风系统被吸入并被困在车内。 在地上列车上的空气也比在地上清洁得多 地下.

显示有关污染热点的公共信息和避免它们的方法可以提供帮助。 该 健康步行 是一条路标后街步行路线，在伦敦的尤斯顿和国王十字车站之间的15分钟处乘坐十分钟，这使得步行者比50的主要道路污染小得多。 自从2015上线以来，采取更健康路径的人数增加了两倍。 在城市里需要有更多这样的举措。

建模人类运动

能够判断人们何时何地最容易受到污染，可以比较不同解决方案的益处。 这就是为什么科学家们创造了计算机模型来模拟不同的情景。 通过结合有关户外污染，交通污染和人们旅行路线的信息，这些模型可以帮助我们了解人们的行为如何影响他们的个人风险。

城市的计算机曝光模型，包括 伦敦, 莱斯特 和 香港 除此之外，它们开始让我们更好地了解人们如何接触有害污染。 但他们提供的答案往往很复杂。

例如 伦敦模型 表明平均而言，公民的污染比之前估计的要少。 但是很多人在长时间的交通运输中仍然经历了极高的污染 - 所以乘坐汽车，公共汽车或地下铁路的漫长通勤可能意味着您是受影响最严重的人群之一。

更重要的是，该模型尚未解释通过烹饪或木材燃烧在室内造成的污染。 包括这些额外的污染源可能会改变结果。

请提供更多数据

英国 清洁空气战略 旨在将2025的超过世界卫生组织指南的颗粒污染人数减半。 但令人惊讶的是，我们对家中，学校和工作场所的污染程度知之甚少。 如果战略要实现其目标，政府将需要更多的数据和更好的方法来估计人们接触空气污染的风险。

任何模型都需要使用实际测量来确认，以确保我们可以信任模型预测我们的曝光。 虽然技术正在发展， 便携式污染传感器 仍然庞大而沉重。 招募志愿者随身携带这些传感器可能很困难。 手机集成的传感器可以使未来更容易，但他们的 可靠性仍然存在争议 科学家之间。

目前，改善室外空气质量是整个欧洲城市的首要任务 - 正确的是。 但测量和计算机模型表明，我们的污染暴露比目前估计的要多得多和复杂。 我们应该依靠这些知识来制定措施，最大限度地减少人体暴露，并赋予公民在日常生活中做出更健康的选择。

关于作者

环境，食品和农村事务部和研究助理空气质量政策研究员Johanna Buechler， UCL

这篇文章最初发表于 谈话。 阅读 原创文章.

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