{youtube}0BLjQHRIJ9o{/youtube}
一个有趣的事实是，虽然今天的节目被视为一个极其男性占主导地位的领域，但在计算的曙光完全相反。 所以，如果你看看原始程序员是谁，他们实际上是女性！ 所有程序员从一开始就是女性，这是因为这份工作被视为“在男人之下”。
因此，在调解30，40，50年代的过程中，动态性别已完全转移。 但我们现在看到的是，有时候我们所拥有的隐含的偏见阻碍了女性和少数民族进入劳动力市场，无论是作为数据科学家还是作为计算机工程师和软件工程师。
我们已经看到在这个领域进行了大量的研究，结果表明，一旦我们知道了他们的名字，性别或种族，我们如何评判他们就会有一些隐含的偏见。 当我们评估将要为我们工作的人时，我们所做的是我们对这些事情完全视而不见。 当我们考虑人们的应用程序时，我们实际上剥夺了名称。
我们只看看他们如何在我们给他们的一系列挑战中表现出来，他们真正试图测试他们成为数据科学家的能力并测试他们对这些核心基本数学编程概念的理解。 当我们这样做时，我认为它实际上变成了一个更公平的过程，它实际上可以帮助增加女性和代表性不足的少数群体的数量，这些少数群体通过筛选过程来完成。
只是为了给你一个关于这个的快速轶事，有一个关于1970s中音乐试镜的着名故事，其中管弦乐队的成员或他们的球员中有非常非常小的比例 - 那些在管弦乐队中扮演女性的人。
发生了什么事情在某种程度上他们决定试图摆脱这种局面，他们会在表演者（即试镜者）和试图确定是否允许她或她被允许参加比赛的评审小组之间拉下帷幕。在管弦乐队。 当他们做到时，结果是白天和黑夜。
有一项着名的研究由国家经济研究局的网站发表，该网站由哈佛大学的两位着名研究人员发表。 它被称为“精心策划的多样性”，它谈到了结果如何成为白天和白天的差异：通过筛选轮次的女性比例在没有落下帘子和拉下帘子之间飙升了七倍。
它只是表明，在这个时候有一种隐含的偏见，即女性并不是那种你需要能够在卡内基音乐厅演出的音乐家，对吗？ 在这些顶级交响乐表演。
当你放下一个窗帘而你只是听他们而不是能够看到他们是男人还是女人时，那么你没有那种知识，你突然被迫根据音乐做出判断，只是基于他们的能力，你看到你比以前更愿意让女性进入。
相关书籍
at InnerSelf 市场和亚马逊
