您是否曾经与人工智能程序聊天并怀疑它是否真的是一个自然人?我承认我被吸引过几次,但最终意识到我正在与一个冒充人类的聊天机器人交谈!随着人工智能的进步,一些聊天机器人现在已经非常复杂——能够编写论文、诗歌,甚至可以与人类创造的代码相媲美的计算机代码。

它让我对人工智能的进步速度无限着迷。我们已经从几乎无法进行简单对话的基本计算机程序发展到可以生成与人类几乎没有区别的深思熟虑的内容、建议和想法的人工智能。

因此,随着聊天机器人比以往任何时候都更加智能,研究人员设计了一项实验来测试这些人工智能与人类思维和决策的匹配程度。它的灵感来自计算机先驱艾伦·图灵多年前提出的经典“图灵测试”。这个想法是让一个人与聊天机器人和真人进行交流,然后尝试确定哪个是哪个。如果他们不能可靠地分辨出差异,则表明人工智能已经有效地捕捉了复杂的人类行为。

对于这个新实验,科学家们提出了创造性的图灵式挑战。 人工智能聊天机器人是否可以通过随意的玩笑以及在测量个性和行为倾向的更复杂的心理评估中欺骗某人,让他们认为它是人类?与人类相比,前沿聊天机器人的动机、合作水平、可信度和决策的一致性如何?

研究人员决定找出答案......结果可能会让您感到惊讶!


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机器人性格测试

他们要求几个聊天机器人人工智能(包括不同版本的 ChatGPT)进行性格调查并玩互动游戏,以揭示人类行为——我们的合作、信任、公平、冒险等。然后,研究人员将聊天机器人的动作与数万名参加过这些测试的真人的反应进行了比较。

最大的惊喜是什么?聊天机器人的选择大多落在人类反应的范围内。在某些情况下,它们的行为很难与人类的选择区分开来!当存在差异时,人工智能聊天机器人往往比普通人表现得更加合作。相当狂野!

比人类更慷慨

看,每项测试都是为了揭示个性或倾向的不同方面——这与仅仅要求人工智能写一篇看起来“人类”的文章不同。该调查描绘了某人的基本人格特征——开放性、责任心等等。然后游戏会揭示行为的细微差别:当金钱岌岌可危时,你会如何行动?您会与合作伙伴合作还是只考虑自己?

在游戏中,大多数聊天机器人的动作与人类的反应紧密匹配。然而,他们的行为在几轮比赛中表现出较少的变化。这是有道理的,因为每个聊天机器人“个体”都是与数以万计的真人进行比较的。但令人震惊的是,你无法根据某些游戏中的统计数据区分聊天机器人的选择和人类的选择!

当差异确实出现时,也不是随机的。聊天机器人更加慷慨——认为在投资游戏中更信任合作伙伴,或者像在另一游戏中提议分割的人那样要求更少的钱。

人工智能玩家关心的是双方的结果,而不仅仅是他们自己。分析聊天机器人的动机表明,他们的行为就像是试图最大化自己和游戏伙伴的总回报。

从经验中学习

除了直接玩游戏之外,研究人员还尝试了其他方式来模仿人类的自然行为,例如改变背景或围绕选择的框架。而且,就像人类一样,微小的调整可能会极大地改变聊天机器人的策略!例如,告诉一个人它正在被观察,会让对方变得更加慷慨。

该团队还发现,人工智能玩家在经历前几轮比赛后会改变行为,听起来就像人类学习一样。随着时间的推移,他们的方法会响应不同的游戏场景。

令人不安的人类还是有趣的逼真?

最重要的是,不同的聊天机器人版本在测试中表现出不同的特征 - 暗示着像你我一样独特的个性!值得注意的是,在某些情况下,聊天机器人表现出一致的倾向,使它们与众不同——就像人类的性格有使我们每个人都不同的怪癖一样。一个聊天机器人可能更加谨慎或更具竞争力,而另一个聊天机器人则显得更加慷慨且渴望合作。

人工智能模仿人类思维和决策的复杂性引发了很多争论。当机器的行为看起来太像人类时,有些人觉得令人毛骨悚然——比如聊天机器人创作原创诗歌或对道德有自己的看法。我们在医疗保健、教育、商业等领域赋予人工智能的角色越多,他们的判断就越重要。

与此同时,人工智能也有一些令人着迷的地方,它表现出我们在人类身上看到的动态、深思熟虑的行为。更好地理解这些趋势意味着我们可以预测人工智能助手、服务机器人和其他人的行为方式,从而建立更多的信任。让他们参加调查和玩行为游戏等测试有助于揭示他们的“黑匣子”思维过程。

在我的书中有一件事是肯定的:人工推理和人类推理之间的界限越来越细、越来越模糊!您如何看待机器采用自己版本的人类特征和品质?我们是否愿意给予人工智能更多的独立判断力,或者这是否太像创造一种新的准生命形式?

关于作者

詹宁斯罗伯特·詹宁斯 (Robert Jennings) 与妻子玛丽·T·拉塞尔 (Marie T Russell) 共同出版了 InnerSelf.com。 他曾就读于佛罗里达大学、南方技术学院和中佛罗里达大学,研究房地产、城市发展、金融、建筑工程和基础教育。 他是美国海军陆战队和美国陆军的成员,曾在德国指挥野战炮兵连。 在 25 年创办 InnerSelf.com 之前,他在房地产金融、建筑和开发领域工作了 1996 年。

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