共同努力减轻大流行。 存在Shutterstock
迄今为止，COVID-19大流行在 发达经济体 拥有强大的卫生系统。 结果令人震惊。 但是，这种流行病的重心可能很快会再次转移到低收入和中等收入国家，包括那些在多年冲突之后已经脆弱的国家。 更多来自Google的 ，那恭喜你， 措手不及.
内斯塔（Nesta）最近强调了大流行如何激发了令人难以置信的 集体情报倡议的数量 –将人群洞察力，数据和机器智能相结合 减轻危机。 这些范围包括科学家邀请公民帮助他们的科学家 设计抗病毒蛋白，与合作进行设计的DIY生物学社区合作 开源测试套件.
因此，随着发展中国家加快应对COVID-19的努力，以下五个简单的集体情报项目的想法可能会对他们有所帮助。
1.绘制医疗用品需求图
议价能力低且卫生系统薄弱的贫穷国家将不得不与富裕国家竞争口罩，呼吸机和其他重要设备的供应，从而进一步受到挑战。 在公共卫生信息系统薄弱的国家，即使知道在哪里需要什么设备也将是一个特殊的挑战。
2009年，民间社会组织创建了 一个工具 这使研究人员和激进主义者能够绘制整个非洲的基本药物供应图。
将这一想法应用于COVID-19，一线员工和紧急响应人员可以使用现有技术，例如 前线短信 向公共网站报告关键设备的缺失或供应不足。 然后可以在显示短缺位置的地图上显示此数据。
这将使政府能够看到不同医疗机构甚至他们的医疗机构的需求。 现有能力 实时详细信息。 它还将帮助人道主义机构，企业和当地制造商在供应不足的情况下做出反应。
2.开源本地生产
在其他危机中，诸如 现场准备 率先开创了人道主义物资的本地化生产-将重要设备快速廉价地运到传统后勤失败的冲突地区。 COVID-19回应可以将诸如此类的想法纳入其中，并纳入 力度 开源设计和工程社区。
动员当地制造商生产重要设备。 存在Shutterstock
政府应考虑将使用3D打印等工具的本地制造商空间指定为“关键基础架构”，以使其在锁定期间能够继续运行。 将它们连接到医院和诊所可以提供本地制造能力，从而有助于提供基本物品，例如个人防护设备（PPE）和备件。
这样，成功的设计就可以由具有更高生产能力的本地制造商进行规模扩大。 众包的开放源代码设计存储库可以支持这一点，例如，有关如何制作的说明 面罩 或使用回收材料制成礼服。 每个已发布设计的快速审核过程可以确定其现场准备情况和安全级别，这将提供有价值的附加信息。
3.识别社区资产
已经有了 新的证据 来自英国的人们挤迫的生活条件加速了COVID-19的传播-在全球范围内， 多达十亿人 生活在人口稠密的贫民窟。 在2018年， 印度的研究人员 据估计，即使有社会疏远，类似流感的呼吸道疾病在贫民窟居民中的感染率也将比其他人群高44％。 其中一个很大的因素是人满为患。
对于生活在贫民区狭小环境中的人们来说，那里许多家庭成员共享一个房间，在家里自我隔离要困难得多。 将需要替代措施。
重新利用学校和教堂之类的设施可以使那些患有COVID-19症状的人迅速自我隔离。 在中国， 体育场被改建 进入大规模检疫中心，以帮助减少家庭群体中的感染风险。
映射工具，例如 打开街道地图 与市政当局，企业和社区组织合作，可用于识别此类资产的位置。 人道主义开放街道地图已经 动员 其志愿者制图社区 开放城市 这些举措在社区地图绘制方面具有丰富的专业知识，可以增强抗灾能力。
4.更智能的电涌响应
许多国家已经面临卫生工作者的长期短缺。 但是89％的 全球护士短缺 集中在低收入和中低收入国家。
在艾滋病毒/艾滋病大流行和埃博拉疫情爆发期间，各国迅速培训和动员了受影响社区的社区卫生工作者。 现在，社区卫生工作者在帮助追踪COVID-19患者的数量和症状方面可能至关重要。
修改 症状报告工具 供社区卫生工作者使用，将使政府和人道主义机构能够确定潜在的病毒热点，并在一个国家内最有效地部署激增能力，即扩大（缩小）的能力。 随着大流行的迅速发展和资源的紧张，各国政府和人道主义组织将需要集中精力并加强合作。
5.医疗蜂巢
COVID-19大流行的速度如此之快，以至于通过同行评审的期刊文章共享知识的通常过程通常太慢。 相反，医生已经 加入专家讨论组 在诸如Facebook和Twitter之类的社交媒体上创建一种医疗蜂巢，以实时开发答案。
其中之一是一个由注册医生组成的Facebook小组，名为 PMG COVID19子组 在全球拥有35,000多名成员。 这种快速的信息共享可能会增加错误或错误信息的风险，因此应始终仔细和批判地查看内容。 但是到目前为止，它已经帮助开发了新的治疗方案。
对于医生很少的贫困国家，动员全球一线卫生专业人员和人道主义机构的集体情报可能有助于加快相关知识的产生和分发。 像这样的集体情报项目 微农可以提供一个模型，该模型使用文本消息传递和机器学习来使东非的农民与可以帮助回答他们问题的其他人相匹配（翻译成四种语言）。
过去的流行病表明，主要国家语言的识字或熟练程度较低的人倾向于 没有得到足够的公共卫生信息。 充分利用全球蜂巢也将加速建立与母语和母语相关的，与该病毒相关的常用单词的众包资源库，例如由 译者无国界.
我们从认识 体验 人道工作者在紧急紧急响应期间可能难以吸收新的创新。 但是时间很关键，而且要专注于重新利用现有工具和 测试方法，我们也许可以帮助阻止下一波大流行。
作者简介
集体智慧设计中心负责人Kathy Peach， 在这种 以及博士候选人Ian Gray， 埃克塞特大学
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